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Temario del curso

Arquitectura y diseño de aplicaciones LLM

  • Patrones comunes de aplicaciones OpenAI para asistentes, copilotos y automatización de flujos de trabajo
  • Elegir la arquitectura adecuada según requisitos empresariales, confiabilidad y experiencia de usuario
  • Transición del código prototipo al diseño de una aplicación mantenible

Prompts, contexto y salidas estructuradas

  • Estructurar instrucciones del sistema, usuario y desarrollador para un comportamiento predecible
  • Diseñar prompts para consistencia, control de tareas y respuestas más claras
  • Utilizar salidas estructuradas para apoyar la lógica de aplicaciones posteriores
  • Gestionar ventanas de contexto, estado de conversación y calidad de respuesta

Uso de herramientas y orquestación de flujos de trabajo

  • Utilizar llamadas a funciones y flujos de trabajo habilitados para herramientas con servicios externos
  • Validar entradas y salidas, manejar errores y aplicar comportamientos de respaldo
  • Diseñar flujos de múltiples pasos para tareas empresariales prácticas

Recuperación y fundamentación del conocimiento

  • Identificar cuándo es apropiada la generación aumentada por recuperación
  • Preparar documentos y dividir contenido para una recuperación útil
  • Recuperar contexto relevante y fundamentar respuestas en fuentes confiables

Evaluación, controles y preparación operativa

  • Definir criterios de calidad y probar flujos de trabajo frente a resultados esperados
  • Reducir alucinaciones y manejar solicitudes inseguras, irrelevantes o ambiguas
  • Monitorear uso, latencia, consumo de tokens y costo
  • Preparar aplicaciones para implementación, soporte y mejora iterativa

Taller de implementación práctica

  • Construir una pequeña aplicación completa de OpenAI que combine prompts, salidas estructuradas, uso de herramientas y recuperación
  • Revisar decisiones de diseño, problemas comunes y próximos pasos prácticos para su uso en producción

Requerimientos

  • Familiaridad con conceptos de modelos de lenguaje grandes y desarrollo de aplicaciones basado en API
  • Experiencia trabajando con APIs REST, JSON y flujos de trabajo de aplicaciones impulsados por prompts
  • Experiencia intermedia en programación con Python, JavaScript o un lenguaje similar

Público objetivo

  • Desarrolladores de software que construyen aplicaciones impulsadas por LLM
  • Ingenieros de IA y líderes técnicos que diseñan soluciones basadas en OpenAI
  • Equipos de producto y arquitectos de soluciones responsables de funciones de IA en producción
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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