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Temario del curso

1. Introducción a las aplicaciones LLM y AutoGen v0.4

  • Visión general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): comprensión de sus capacidades y aplicaciones. 
  • Introducción a AutoGen v0.4: exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agente.

2. Conceptos y componentes principales de AutoGen

  • Comprensión del marco por capas:
    • Núcleo: arquitectura basada en eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
    • API de AgentChat: creación de agentes orientados a tareas con APIs de alto nivel.
    • Extensiones: integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para mejorar la funcionalidad.
  • Mensajería asíncrona: implementación de estilos de interacción basados en eventos y de solicitud-respuesta. 

3. Creación de su primera aplicación multiagente

  • Definición de agentes: creación de agentes Asistente y Proxy de Usuario. 
  • Establecimiento de comunicación entre agentes: configuración de mensajería asíncrona entre agentes. 
  • Implementación de una aplicación de ejemplo: desarrollo de un sistema multiagente simple para resolver una tarea específica. 
  • Herramientas de observabilidad y depuración: uso del seguimiento de métricas integrado y el rastreo de mensajes para monitoreo en tiempo real. 

4. Estudios de caso y mejores prácticas

  • Aplicaciones del mundo real: examen de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
  • Mejores prácticas: directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
  • Desafíos y soluciones: abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus soluciones.
  • Preguntas y respuestas

El taller está dirigido a:

  • desarrolladores de software
  • científicos de datos
  • ingenieros de datos
  • personas con formación o inclinación en programación que deseen aprender sobre programación de IA.

Requerimientos

Requisitos previos: programación en Python

 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (5)

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