Temario del curso
1. Introducción a las aplicaciones LLM y AutoGen v0.4
- Visión general de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM): comprensión de sus capacidades y aplicaciones.
- Introducción a AutoGen v0.4: exploración de sus características, arquitectura y cómo simplifica el desarrollo de sistemas de IA agente.
2. Conceptos y componentes principales de AutoGen
- Comprensión del marco por capas:
- Núcleo: arquitectura basada en eventos que soporta flujos de trabajo dinámicos.
- API de AgentChat: creación de agentes orientados a tareas con APIs de alto nivel.
- Extensiones: integración de agentes personalizados, herramientas y módulos de memoria para mejorar la funcionalidad.
- Mensajería asíncrona: implementación de estilos de interacción basados en eventos y de solicitud-respuesta.
3. Creación de su primera aplicación multiagente
- Definición de agentes: creación de agentes Asistente y Proxy de Usuario.
- Establecimiento de comunicación entre agentes: configuración de mensajería asíncrona entre agentes.
- Implementación de una aplicación de ejemplo: desarrollo de un sistema multiagente simple para resolver una tarea específica.
- Herramientas de observabilidad y depuración: uso del seguimiento de métricas integrado y el rastreo de mensajes para monitoreo en tiempo real.
4. Estudios de caso y mejores prácticas
- Aplicaciones del mundo real: examen de implementaciones exitosas de AutoGen en diversas industrias.
- Mejores prácticas: directrices para diseñar aplicaciones LLM eficientes y escalables utilizando AutoGen.
- Desafíos y soluciones: abordaje de los desafíos comunes enfrentados durante el desarrollo y sus soluciones.
- Preguntas y respuestas
El taller está dirigido a:
- desarrolladores de software
- científicos de datos
- ingenieros de datos
- personas con formación o inclinación en programación que deseen aprender sobre programación de IA.
Requerimientos
Requisitos previos: programación en Python
Testimonios (5)
Me gustó que constantemente proporcionara ejemplos, pero también ofreciera tiempo para el trabajo individual sobre lo que presentaba.
Iacob Giorgel
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Me gustaron mucho las explicaciones del fondo teórico y cómo se llevaron a cabo. Me ayudaron a entender cómo funciona el proceso.
Norbert
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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La primera parte más práctica fue realmente emocionante. Gracias por el curso. El presentador, Abhi, estaba muy bien preparado, es un buen presentador y tiene mucho conocimiento sobre el tema de la presentación.
Tomas
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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El vasto conocimiento del formador sobre el tema y la información condensada.
Stefan
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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Formador respondiendo a preguntas al momento.
Adrian
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