Diseño de flujos de trabajo multiagente con AutoGen Studio

AutoGen es un framework de código abierto de Microsoft para construir aplicaciones multiagente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLMs), herramientas, memoria e interacción con usuarios.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar e implementar agentes altamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de llamada a funciones y sus cadenas de herramientas modulares.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Crear flujos de trabajo dinámicos mediante llamadas avanzadas a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error en sistemas multiagente y mecanismos de reintegro adaptativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la agenda.

AutoGen para la Automatización Empresarial con IA es un curso práctico enfocado en implementar sistemas de agentes inteligentes y escalables para automatizar operaciones empresariales complejas utilizando el marco AutoGen.

Esta capacitación dirigida por un instructor, disponible en línea o presencial, está diseñada para profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen desplegar arquitecturas de múltiples agentes en plataformas y procesos empresariales mediante el marco AutoGen.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar y automatizar flujos de trabajo empresariales utilizando AutoGen y agentes de modelos de lenguaje grandes (LLM).
• Integrar AutoGen con LangChain para orquestación avanzada y manejo de contexto.
• Construir pipelines de generación aumentada por recuperación (RAG) y conectar datos empresariales para automatización contextual.
• Conectar agentes con plataformas empresariales como Slack, Jira y SharePoint.
• Escalar y monitorear implementaciones de AutoGen en entornos de producción.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Abundantes ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Creación de sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico enfocado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco de trabajo AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales intermedios de inteligencia artificial y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de trabajo AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la llamada de funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, le ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agente utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderá a crear, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, tendrá una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominará la comunicación asíncrona entre agentes y explorará casos de uso del mundo real y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.