AutoGen para la Automatización Empresarial con IA

AutoGen es un framework de código abierto de Microsoft para construir aplicaciones multiagente que utilizan modelos de lenguaje grandes (LLMs), herramientas, memoria e interacción con usuarios.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores y arquitectos de nivel avanzado que desean diseñar e implementar agentes altamente personalizados utilizando las APIs basadas en Python de AutoGen, sus capacidades de llamada a funciones y sus cadenas de herramientas modulares.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar agentes personalizados con lógica específica por rol y enrutamiento de herramientas.
• Crear flujos de trabajo dinámicos mediante llamadas avanzadas a funciones y cambio de contexto.
• Implementar módulos de memoria y marcos de planificación dentro de equipos de agentes.
• Gestionar estados de error en sistemas multiagente y mecanismos de reintegro adaptativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar la agenda.

AutoGen Studio actúa como una plataforma visual que permite a los usuarios diseñar y supervisar flujos de trabajo multiagente impulsados por LLM sin necesidad de escribir código.

Esta capacitación en vivo, impartida por instructores y disponible tanto en línea como en sitio, está dirigida a profesionales de negocios e innovación, desde nivel principiante hasta intermedio, que deseen aprovechar AutoGen Studio para crear, probar y mejorar visualmente las interacciones entre agentes, ya sea para automatización interna o para el desarrollo de productos potenciados por inteligencia artificial.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Construir flujos de trabajo multiagente mediante una interfaz intuitiva y sin código.

• Configurar roles, prompts y objetivos de los agentes dentro de AutoGen Studio.

• Monitorear y controlar visualmente los flujos de comunicación entre agentes.

• Integrar manejo de errores y mejorar la gestión del contexto dentro de la lógica de los agentes.

Formato del curso

El curso combina conferencias interactivas con discusiones guiadas, respaldadas por una amplia variedad de ejercicios y actividades prácticas, incluyendo trabajo presencial en un laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

Para aquellos interesados en adaptar esta capacitación a necesidades específicas de su organización, por favor contáctenos para organizar un programa personalizado.

Creación de sistemas de agentes LLM con AutoGen es un curso práctico enfocado en el desarrollo de sistemas multiagente utilizando el marco de trabajo AutoGen de Microsoft para modelos de lenguaje grandes (LLM).

Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales intermedios de inteligencia artificial y automatización que deseen diseñar, implementar y orquestar sistemas multiagente usando AutoGen con Python y LLM.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar arquitecturas multiagente utilizando el marco de trabajo AutoGen.
• Configurar roles de agentes, capacidades y comportamientos de coordinación.
• Utilizar la llamada de funciones y el manejo de memoria para las interacciones entre agentes.
• Construir y probar flujos de trabajo de agentes LLM basados en Python para casos de uso reales.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este taller de 1 día, diseñado para desarrolladores, científicos de datos y entusiastas de la IA, le ayudará a comprender y aprovechar el poder de los sistemas de IA agente utilizando AutoGen v0.4.

A través de una combinación de ejercicios prácticos y demostraciones, aprenderá a crear, gestionar e implementar aplicaciones multiagente impulsadas por Modelos de Lenguaje Grande (LLM).

Al finalizar el curso, tendrá una base sólida en la arquitectura por capas de AutoGen, dominará la comunicación asíncrona entre agentes y explorará casos de uso del mundo real y mejores prácticas para desarrollar aplicaciones escalables e inteligentes impulsadas por LLM.