MLOps: CI/CD para Aprendizaje Automático

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores, especialistas en automatización y profesionales de TI de nivel avanzado que deseen dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones en varios pasos en Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear integraciones personalizadas de Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos en varios pasos.
• Optimizar y depurar flujos de trabajo de automatización avanzados.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Este curso de formación presencial dirigido por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes con Zapier.
• Integrar múltiples aplicaciones empresariales para una automatización fluida.
• Optimizar el rendimiento de las Zaps y solucionar problemas comunes.
• Escalar la automatización de flujos de trabajo para satisfacer las necesidades del negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de Aprendizaje Automático en un servidor EC2 de AWS.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otros software necesarios en AWS.
• Usar EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrenar e implementar modelos de ML de TensorFlow en múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo.
• Aprovechar otros servicios gestionados por AWS para extender una aplicación de ML.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Colombia está destinada a ingenieros que deseen implementar cargas de trabajo de Machine Learning en la nube de Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Kubernetes, Kubeflow y otros software necesarios en Azure.
• Usar Azure Kubernetes Service (AKS) para simplificar la inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Crear e implementar una canalización de Kubernetes para automatizar y gestionar modelos de ML en producción.
• Entrenar e implementar modelos de ML de TensorFlow a través de múltiples GPUs y máquinas que funcionan en paralelo.
• Aprovechar otros servicios administrados de AWS para extender una aplicación de ML.

Kubeflow es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la construcción, el entrenamiento y la implementación de cargas de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen construir flujos de trabajo de ML confiables utilizando Kubeflow.

Al finalizar este entrenamiento, los asistentes adquirirán las habilidades para:

• Navegar por el ecosistema de Kubeflow y sus componentes principales.
• Construir flujos de trabajo reproducibles con Kubeflow Pipelines.
• Ejecutar trabajos de entrenamiento escalables en Kubernetes.
• Implementar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente utilizando Kubeflow Serving.

Formato del Curso

• Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
• Laboratorios prácticos con componentes reales de Kubeflow.
• Ejercicios prácticos para construir flujos de trabajo de ML de extremo a extremo.

Opciones de Personalización del Curso

• Versiones personalizadas de este entrenamiento pueden organizarse para alinearse con la pila tecnológica y los requisitos de proyecto de su equipo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar errores de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin fisuras.
• Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
• Implementar las mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Esta formación dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en las instalaciones) está destinada a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la automatización de flujos de trabajo y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en los flujos de trabajo.
• Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, las notificaciones y la gestión de archivos.
• Entender cómo usar plantillas preconstruidas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) en Colombia está destinado a profesionales del marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación del cliente mediante la automatización de flujos de trabajo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Usar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
• Crear mapas personalizados de recorridos del cliente a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y redes sociales.
• Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar mejores prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
• Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
• Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
• Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
• Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados de negocios y ingenieros de automatización que desean aprovechar las integraciones de Zapier y AI para escalar operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos de negocios para insights predictivos.
• Optimizar operaciones al automatizar tareas a través de múltiples plataformas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para una mejora continua.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Colombia está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen usar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin programar.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y ajustar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas empresariales populares con Zapier.
• Administrar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Colombia está destinada a profesionales de e-commerce de nivel intermedio que deseen automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar el procesamiento y la entrega de pedidos.
• Sincronizar datos de pago con sistemas contables.
• Mejorar el soporte al cliente mediante la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a marketers de nivel intermedio que deseen automatizar la generación de leads, las campañas de email y el seguimiento de clientes utilizando Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender el papel de Zapier en la automatización de marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y nutrición de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de email y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.