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Temario del curso

Introducción a la IA y el aprendizaje automático en la automatización de flujos de trabajo

  • Visión general de la automatización impulsada por inteligencia artificial
  • Comprensión de los modelos de IA y aprendizaje automático para flujos de trabajo
  • Introducción a las capacidades de API y automatización de Make

Conexión de APIs de IA y aprendizaje automático con Make

  • Uso de servicios de IA y aprendizaje automático (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Realización de llamadas a APIs para modelos de inteligencia artificial en la automatización
  • Manejo de la autenticación y seguridad de las APIs

Análisis de sentimientos y procesamiento de texto

  • Extracción de información valiosa a partir de la retroalimentación de los clientes
  • Uso de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la clasificación de texto
  • Automatización de la generación de respuestas basada en el sentimiento

Modelado predictivo y automatización de decisiones

  • Uso de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
  • Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de inteligencia artificial
  • Integración de modelos de pronóstico en los flujos de trabajo

Automatización del procesamiento de imágenes y video

  • Uso de inteligencia artificial para el reconocimiento y clasificación de imágenes
  • Aplicación de detección de objetos en la automatización
  • Automatización de la moderación y etiquetado de contenido

Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por inteligencia artificial

  • Manejo de errores y mejora de la confiabilidad
  • Escalamiento de integraciones de inteligencia artificial en Make
  • Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial

Pruebas y depuración de integraciones de inteligencia artificial

  • Uso de Postman para pruebas de APIs
  • Depuración de respuestas de modelos de IA y aprendizaje automático
  • Garantía de precisión y consistencia en la automatización

Resumen y siguientes pasos

  • Puntos clave aprendidos en el curso
  • Recursos para continuar aprendiendo
  • Sesión de preguntas y respuestas y palabras de cierre

Requerimientos

  • Experiencia en el uso de Make para la automatización de flujos de trabajo
  • Comprensión de APIs y webhooks
  • Conocimientos básicos sobre conceptos y modelos de IA y aprendizaje automático

Público objetivo

  • Ingenieros de IA y aprendizaje automático
  • Científicos de datos
  • Innovadores tecnológicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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