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Temario del curso
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en la automatización de flujos de trabajo
- Visión general de la automatización impulsada por inteligencia artificial
- Comprensión de los modelos de IA y aprendizaje automático para flujos de trabajo
- Introducción a las capacidades de API y automatización de Make
Conexión de APIs de IA y aprendizaje automático con Make
- Uso de servicios de IA y aprendizaje automático (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
- Realización de llamadas a APIs para modelos de inteligencia artificial en la automatización
- Manejo de la autenticación y seguridad de las APIs
Análisis de sentimientos y procesamiento de texto
- Extracción de información valiosa a partir de la retroalimentación de los clientes
- Uso de modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la clasificación de texto
- Automatización de la generación de respuestas basada en el sentimiento
Modelado predictivo y automatización de decisiones
- Uso de modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo
- Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de inteligencia artificial
- Integración de modelos de pronóstico en los flujos de trabajo
Automatización del procesamiento de imágenes y video
- Uso de inteligencia artificial para el reconocimiento y clasificación de imágenes
- Aplicación de detección de objetos en la automatización
- Automatización de la moderación y etiquetado de contenido
Optimización de flujos de trabajo de automatización impulsados por inteligencia artificial
- Manejo de errores y mejora de la confiabilidad
- Escalamiento de integraciones de inteligencia artificial en Make
- Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial
Pruebas y depuración de integraciones de inteligencia artificial
- Uso de Postman para pruebas de APIs
- Depuración de respuestas de modelos de IA y aprendizaje automático
- Garantía de precisión y consistencia en la automatización
Resumen y siguientes pasos
- Puntos clave aprendidos en el curso
- Recursos para continuar aprendiendo
- Sesión de preguntas y respuestas y palabras de cierre
Requerimientos
- Experiencia en el uso de Make para la automatización de flujos de trabajo
- Comprensión de APIs y webhooks
- Conocimientos básicos sobre conceptos y modelos de IA y aprendizaje automático
Público objetivo
- Ingenieros de IA y aprendizaje automático
- Científicos de datos
- Innovadores tecnológicos
14 Horas
Testimonios (1)
ejemplos de la vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática