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Temario del curso

Introducción

  • Kafka frente a Spark, Flink y Storm

Visión general de las características de Kafka Streams

  • Procesamiento con y sin estado, procesamiento basado en tiempo del evento, DSL, operaciones de ventana basadas en tiempo del evento, entre otros.

Estudio de caso: API de Kafka Streams para presupuestación predictiva

Configuración del entorno de desarrollo

Creación de una aplicación de Streams

Inicio del clúster de Kafka

Preparación de los temas y datos de entrada

Opciones para procesar datos de stream

  • DSL de alto nivel de Kafka Streams
  • Procesador de nivel inferior

Transformación de los datos de entrada

Inspección de los datos de salida

Detener el clúster de Kafka

Opciones para implementar la aplicación

  • Herramientas clásicas de operaciones (Puppet, Chef y Salt)
  • Docker
  • Archivo WAR

Resolución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Conocimiento de Apache Kafka
  • Experiencia en programación en Java
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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