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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la arquitectura y configuración del clúster de Confluent Apache Kafka

  • El papel de Kafka en los pipelines de datos modernos
  • Diferencias entre Apache Kafka y Confluent Kafka
  • Componentes principales: productores, consumidores, brokers, tópicos, particiones
  • Modelos de implementación de clúster Kafka y consideraciones de escalabilidad

Módulo 2: Configuración del quórum de Zookeeper

  • ¿Qué es Zookeeper?
  • El papel de Zookeeper en un clúster de Kafka
  • Tamaño del quórum de Zookeeper
  • Configuración de Zookeeper
  • Implementación de SSH en nuestros servidores
  • Práctica: configuración de Zookeeper (como equipo y como servicio)
  • Uso de la interfaz de línea de comandos (CLI) de Zookeeper
  • Práctica: configuración del quórum de Zookeeper
  • Sistema de archivos interno de Zookeeper
  • Factores de rendimiento que afectan a Zookeeper
  • Presentación de herramientas de gestión para Zookeeper y Zoonavigator

Módulo 3: Configuración del clúster de Kafka

  • Conceptos básicos de Kafka
  • Configuración de Kafka
  • Práctica: configuración del broker de Kafka
  • Práctica: ejecución de comandos de Kafka
  • Práctica: configuración de clúster multi-broker de Kafka
  • Práctica: pruebas del clúster de Kafka
  • ¿Puedo conectarme a mi clúster de Kafka?
  • Configuración de advertised.listeners: el ajuste más importante
  • Configuración de tópicos
  • Configuración para la descarga e ingestión de mensajes en tópicos
  • Práctica: demostración de la resiliencia de Kafka
  • Rendimiento de Kafka: E/S
  • Rendimiento de Kafka: red (RED)
  • Rendimiento de Kafka: RAM
  • Rendimiento de Kafka: CPU
  • Rendimiento de Kafka: sistema operativo (SO)
  • Rendimiento de Kafka: otros
  • Práctica: cómo cambiar la configuración del broker de Kafka

Módulo 4: Configuración avanzada de Kafka

  • Interfaz de usuario de tópicos de Landoop Kafka, proxy REST de Confluent, configuración del registro de esquemas de Confluent
  • Envío y recepción de mensajes (CLI, Java y framework Spring)
  • Monitoreo de métricas y herramientas (Confluent Control Center, Elasticsearch, etc.)
  • Archivos de registro y gestión de offsets
  • Alta disponibilidad y recuperación ante desastres
  • Garantía de alta disponibilidad mediante replicación
  • Ajuste del rendimiento de productores y consumidores
  • Estrategias de recuperación ante desastres
  • Control de conmutación por error y recuperación de datos
  • Configuración de conectores
  • Implementación de Kafka Connect
  • Funciones de seguridad de Kafka

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de sistemas distribuidos y conceptos de mensajería
  • Experiencia con la línea de comandos de Linux
  • Comprensión básica de redes y administración de sistemas

Público objetivo

  • Administradores de sistemas
  • Ingenieros de DevOps
  • Equipos de plataforma e infraestructura
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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