Una introducción práctica al procesamiento de flujo

Confluent Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos distribuida diseñada para tuberías de datos de alta capacidad y análisis en tiempo real, resistente a fallos.

Este curso, dirigido por un instructor (tanto en línea como presencial), está destinado a administradores de sistemas de nivel intermedio y profesionales DevOps que desean instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas en clusters de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Implementar y administrar brokers Kafka, cuórum Zookeeper y servicios clave.
• Configurar características avanzadas como seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener clusters Kafka.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores que desean integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesamiento, análisis, etc.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos desde una base de datos a temas de Kafka.
• Ingresar datos de registro generados por servidores de aplicaciones en temas de Kafka.
• Hacer cualquier dato recopilado disponible para el procesamiento de flujos.
• Exportar datos desde temas de Kafka a sistemas secundarios para almacenamiento y análisis.

Confluent Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos distribuida y empresarial que se basa en Apache Kafka. Esta plataforma soporta pipelines de datos con alta capacidad de transferencia, tolerancia a fallos y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Este entrenamiento dirigido por instructores (tanto en línea como presencial) está diseñado para ingenieros y administradores de nivel intermedio que desean implementar, configurar y optimizar clústeres Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar, configurar y operar clústeres Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad utilizando Zookeeper y técnicas de replicación.
• Ajustar el rendimiento, monitorear métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Implementar medidas de seguridad, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del Curso

• Charlas interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Este curso dirigido por un instructor (en línea o presencial) está diseñado para ingenieros que deseen utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para desarrollar y gestionar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

A la conclusión de este curso, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la Plataforma Confluent.
• Utilizar las herramientas y servicios de gestión de Confluent para facilitar la ejecución de Kafka.
• Almacenar y procesar datos de flujo entrantes.
• Optimizar y administrar clústeres de Kafka.
• Asegurar los flujos de datos.

Formato del Curso

• Lectura interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: Confluent Open Source.
• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.

Apache Kafka es una plataforma de streaming distribuida que se ha convertido en un estándar de facto para la construcción de pipelines de datos. Resuelve diversos casos de uso relacionados con el procesamiento de datos, como su uso como cola de mensajes, registro distribuido o procesador de flujos.

Comenzaremos explorando algunas teorías generales detrás de los pipelines de datos y luego nos adentraremos en los conceptos fundamentales de Kafka. También conoceremos componentes clave como Kafka Streams y Kafka Connect.

Este curso está diseñado para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona interesada en comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo la parte de administración de sistemas), este curso puede ser ajustado para satisfacer mejor sus necesidades.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o presencial) está orientado a administradores de sistemas y ingenieros de operaciones de nivel principiante/intermedio/avanzado que desean utilizar Apache Kafka para implementar, asegurar, monitorear y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de: explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorear el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes en producción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Colombia está destinado a desarrolladores de nivel intermedio que deseen desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos usando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de transmisión de datos con Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para despliegues basados en la nube.
• Adquirir experiencia práctica a través de ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones Apache Kafka en la transmisión de datos con Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán usar Apache Kafka para monitorear y administrar condiciones en flujos de datos continuos utilizando Python programación.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Colombia (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores de Java intermedios que deseen integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para garantizar mensajes confiables, escalables y de alta throughput.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes principales de Kafka.
• Configurar un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento en tiempo real de datos.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en aplicaciones de Kafka.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar las funciones de cola de mensajes de Kafka de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de cola de mensajes de Kafka.
• Configure temas de Kafka para escenarios de cola de mensajes.
• Producir y consumir mensajes con Kafka.
• Supervise y administre Kafka como una cola de mensajes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está destinado a testers de software que deseen implementar medidas de seguridad de red en una aplicación de Apache Kafka.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Implementar Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
• Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
• Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de usuarios.
• Asegurar que los clientes confiables tengan acceso a clústeres Kafka con autenticación SSL y SASL.

Esta formación ofrece una introducción práctica a la creación de flujos de trabajo escalables de procesamiento de datos y aprendizaje automático utilizando PySpark. Los participantes aprenderán cómo funciona Apache Spark dentro de los ecosistemas modernos de Big Data y cómo procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente aplicando los principios de la computación distribuida.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a usar Python y Spark juntos para analizar big data mientras trabajan en ejercicios prácticos.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a usar Spark con Python para analizar Big Data.
• Trabaja en ejercicios que imiten casos del mundo real.
• Utilice diferentes herramientas y técnicas para el análisis de big data utilizando PySpark.

Stratio es una plataforma especializada en datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una solución integral. Sus módulos Rocket e Intelligence facilitan la exploración rápida de datos, transformaciones y análisis avanzados en entornos empresariales.

Este curso dirigido por un instructor, disponible tanto en modalidad online como presencial, está diseñado para profesionales intermedios en el manejo de datos que desean aprovechar eficazmente los módulos Rocket e Intelligence de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucles, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Intelligence.
• Aplicar PySpark para la ingesta, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDFs) para operaciones reutilizables en PySpark.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.