Una introducción práctica al procesamiento de flujo

Confluent Apache Kafka es una plataforma distribuida de streaming de eventos diseñada para pipelines de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallos y análisis en tiempo real.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a administradores de sistemas y profesionales de DevOps de nivel intermedio que deseen instalar, configurar, monitorear y solucionar problemas en clústeres de Confluent Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los componentes y la arquitectura de Confluent Kafka.
• Implementar y gestionar brokers de Kafka, quórum de Zookeeper y servicios clave.
• Configurar funciones avanzadas como seguridad, replicación y ajuste de rendimiento.
• Utilizar herramientas de gestión para monitorear y mantener clústeres de Kafka.

Formato del curso

• Clases interactivas con discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores que deseen integrar Apache Kafka con bases de datos y aplicaciones existentes para procesos de procesamiento, análisis, entre otros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Kafka Connect para ingerir grandes cantidades de datos desde una base de datos hacia tópicos de Kafka.
• Ingerir datos de registro generados por servidores de aplicaciones hacia tópicos de Kafka.
• Disponibilizar cualquier dato recolectado para procesamiento en tiempo real.
• Exportar datos desde tópicos de Kafka hacia sistemas secundarios para su almacenamiento y análisis.

Confluent Apache Kafka es una plataforma de streaming de eventos distribuida de nivel empresarial construida sobre Apache Kafka. Soporta pipelines de datos de alto rendimiento, tolerantes a fallos y aplicaciones de streaming en tiempo real.

Esta capacitación, impartida por un instructor en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros y administradores de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y optimizar clústeres de Confluent Kafka en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar, configurar y operar clústeres de Confluent Kafka con múltiples brokers.
• Diseñar configuraciones de alta disponibilidad utilizando Zookeeper y técnicas de replicación.
• Ajustar el rendimiento, monitorear métricas y aplicar estrategias de recuperación.
• Garantizar la seguridad, escalar e integrar Kafka con entornos empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros que desean utilizar Confluent (una distribución de Kafka) para construir y gestionar una plataforma de procesamiento de datos en tiempo real para sus aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar la Plataforma Confluent.
• Utilizar las herramientas y servicios de gestión de Confluent para ejecutar Kafka de manera más sencilla.
• Almacenar y procesar datos de entrada en forma de flujos.
• Optimizar y gestionar clústeres de Kafka.
• Asegurar los flujos de datos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusiones.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se basa en la versión de código abierto de Confluent: Confluent Open Source.
• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Apache Kafka es una plataforma de transmisión distribuida. De hecho, se ha convertido en el estándar para la construcción de pipelines de datos y resuelve una gran variedad de casos de uso en el procesamiento de datos: puede utilizarse como cola de mensajes, registro distribuido, procesador de streams, entre otros.

Comenzaremos con los fundamentos teóricos de los pipelines de datos en general, para luego profundizar en los conceptos esenciales de Kafka. También exploraremos componentes clave como Kafka Streams y Kafka Connect.

Este curso está diseñado para arquitectos empresariales, desarrolladores, administradores de sistemas y cualquier persona interesada en comprender y utilizar un sistema de mensajería distribuida de alto rendimiento. Si tiene requisitos más específicos (por ejemplo, solo el aspecto de administración de sistemas), este curso puede adaptarse para satisfacer mejor sus necesidades.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de operaciones de nivel principiante, intermedio o avanzado que desean utilizar Apache Kafka para desplegar, asegurar, monitorear y solucionar problemas de clústeres de Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar la arquitectura de Kafka y el modo KRaft, operar y asegurar clústeres de Kafka, monitorear el rendimiento y la confiabilidad, y resolver problemas comunes de producción.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que deseen desarrollar aplicaciones de big data con Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar productores y consumidores de Kafka para enviar y leer datos desde Kafka.
• Integrar Kafka con sistemas externos utilizando Kafka Connect.
• Escribir aplicaciones de streaming con Kafka Streams y ksqlDB.
• Integrar una aplicación cliente de Kafka con Confluent Cloud para implementaciones de Kafka basadas en la nube.
• Adquirir experiencia práctica mediante ejercicios prácticos y casos de uso del mundo real.

Esta capacitación presencial, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a ingenieros de datos, científicos de datos y programadores que deseen utilizar las funciones de Apache Kafka en el streaming de datos con Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de utilizar Apache Kafka para monitorear y gestionar condiciones en flujos de datos continuos mediante programación en Python.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores Java de nivel intermedio que deseen integrar Apache Kafka en sus aplicaciones para lograr mensajería confiable, escalable y de alto rendimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes centrales de Kafka.
• Configurar y establecer un clúster de Kafka.
• Producir y consumir mensajes utilizando Java.
• Implementar Kafka Streams para el procesamiento de datos en tiempo real.
• Asegurar la tolerancia a fallos y la escalabilidad en las aplicaciones de Kafka.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a administradores de sistemas de nivel intermedio que desean aprovechar de manera efectiva las funciones de cola de mensajes de Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y la arquitectura de la cola de mensajes de Kafka.
• Configurar los temas de Kafka para escenarios de colas de mensajes.
• Producir y consumir mensajes utilizando Kafka.
• Monitorear y administrar Kafka como una cola de mensajes.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a probadores de software que deseen implementar medidas de seguridad de red en una aplicación de Apache Kafka.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Apache Kafka en un servidor basado en la nube.
• Implementar cifrado SSL para prevenir ataques.
• Agregar autenticación ACL para rastrear y controlar el acceso de los usuarios.
• Asegurar que los clientes confiables tengan acceso a los clústeres de Kafka mediante autenticación SSL y SASL.

Esta formación ofrece una introducción práctica a la construcción de flujos de trabajo escalables para el procesamiento de datos y el aprendizaje automático utilizando PySpark. Los participantes aprenderán cómo opera Apache Spark dentro de los ecosistemas modernos de Big Data y cómo procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente aplicando los principios de la computación distribuida.

En esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, los participantes aprenderán a utilizar Python y Spark juntos para analizar big data mientras realizan ejercicios prácticos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprender cómo usar Spark con Python para analizar Big Data.
• Trabajar en ejercicios que simulan casos del mundo real.
• Utilizar diferentes herramientas y técnicas para el análisis de big data con PySpark.

Stratio es una plataforma centrada en los datos que integra big data, inteligencia artificial y gobernanza en una única solución. Sus módulos Rocket e Inteligencia permiten una exploración, transformación y análisis avanzado de datos rápidos en entornos empresariales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente los módulos Rocket e Inteligencia de Stratio con PySpark, centrándose en estructuras de bucle, funciones definidas por el usuario y lógica avanzada de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Navegar y trabajar dentro de la plataforma Stratio utilizando los módulos Rocket e Inteligencia.
• Aplicar PySpark en el contexto de ingestión, transformación y análisis de datos.
• Utilizar bucles y lógica condicional para controlar flujos de trabajo de datos y tareas de ingeniería de características.
• Crear y gestionar funciones definidas por el usuario (UDF) para operaciones de datos reutilizables en PySpark.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.