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Temario del curso

La revolución de la IA: Comprensión de la IA Generativa

  • Introducción a la Inteligencia Artificial y la IA Generativa
  • Qué distingue a la IA Generativa de la IA tradicional
  • Cómo funciona la IA Generativa a alto nivel
  • Capacidades y aplicaciones comunes de la IA Generativa
  • Ejemplos de texto, imágenes, código y otros contenidos generados por IA
  • El papel de la IA Generativa en la productividad del lugar de trabajo
  • Identificación de oportunidades para utilizar IA en tareas cotidianas
  • Ejercicio práctico: Explorando las capacidades de la IA Generativa

Prompting práctico y casos de uso de IA

  • Introducción al ingeniería de prompts (prompt engineering)
  • Anatomía de un prompt efectivo
  • Proporcionar contexto, instrucciones, restricciones y ejemplos
  • Redacción de prompts claros y específicos
  • Errores comunes en el prompting y cómo mejorar los resultados
  • Prompting iterativo y refinamiento de las respuestas generadas por IA
  • Casos de uso prácticos en el lugar de trabajo:
    • Redacción y mejora de correos electrónicos
    • Resumen de documentos e información
    • Lluvia de ideas
    • Creación y reestructuración de contenidos
    • Extracción y organización de información
    • Generación de planes, listas de verificación e ideas
  • Demostraciones en vivo y ejercicios guiados
  • Práctica directa en un entorno de laboratorio en vivo

El usuario seguro: Seguridad, privacidad e IA responsable

  • Comprensión de las inexactitudes generadas por IA y las alucinaciones
  • Reconocimiento de limitaciones y verificación de la información generada por IA
  • Privacidad de datos e información confidencial
  • Comprensión de los riesgos de fuga de datos
  • Qué información nunca se debe introducir en las herramientas de IA
  • Riesgos de seguridad asociados con la IA Generativa
  • Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
  • Reconocimiento de sesgos y contenido generado por IA que podría ser perjudicial
  • Directrices prácticas para un uso seguro y responsable de la IA
  • Ejercicios basados en escenarios: Identificación de prácticas seguras y no seguras de IA
  • Preguntas y respuestas (Q&A) y discusión

Puesta en práctica de la IA Generativa: Resumen y plan de acción

  • Repaso de los conceptos clave de la IA Generativa
  • Resumen de los principios de prompting efectivo
  • Identificación de oportunidades de alto valor de la IA en el trabajo diario de los participantes
  • Desarrollo de un plan personal de uso de IA
  • Principios clave de seguridad y uso responsable
  • Ejercicio práctico final y discusión
  • Preguntas y respuestas

Requerimientos

  • Comprensión del funcionamiento de internet

Público objetivo

  • Todas las personas interesadas en los fundamentos de la IA generativa
 4 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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