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Temario del curso
Introducción
- ¿Qué es OpenACC?
- OpenACC frente a OpenCL, CUDA y SYCL
- Descripción general de las características y arquitectura de OpenACC
- Configuración del entorno de desarrollo
Primeros pasos
- Creación de un proyecto OpenACC en Visual Studio Code
- Exploración de la estructura y los archivos del proyecto
- Compilación y ejecución del programa
- Muestra de salida mediante printf y fprintf
Directivas y cláusulas de OpenACC
- Comprensión de las directivas y cláusulas de OpenACC
- Uso de directivas parallel para crear regiones paralelas
- Uso de directivas kernels para paralelismo gestionado por el compilador
- Uso de directivas loop para paralelizar bucles
- Gestión del movimiento de datos con directivas data
- Sincronización de datos con directivas update
- Mejora de la reutilización de datos con directivas cache
- Creación de funciones de dispositivo con directivas routine
- Sincronización de eventos con directivas wait
API de OpenACC
- Comprensión del papel de la API de OpenACC
- Consulta de información y capacidades del dispositivo
- Configuración del número y tipo de dispositivo
- Manejo de errores y excepciones
- Creación y sincronización de eventos
Bibliotecas e interoperabilidad de OpenACC
- Comprensión de las bibliotecas y la interoperabilidad de OpenACC
- Uso de bibliotecas matemáticas, aleatorias y complejas
- Integración con otros modelos (CUDA, OpenMP, MPI)
- Integración con bibliotecas de GPU (cuBLAS, cuFFT)
Herramientas de OpenACC
- Comprensión de las herramientas de OpenACC en el desarrollo
- Perfiles y depuración de programas de OpenACC
- Análisis de rendimiento con PGI Compiler, NVIDIA Nsight Systems y Allinea Forge
Optimización
- Factores que afectan el rendimiento de los programas de OpenACC
- Optimización de la localidad de datos y reducción de transferencias
- Optimización del paralelismo y la fusión de bucles
- Optimización del paralelismo y la fusión de kernels
- Optimización de la vectorización y el ajuste automático
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los lenguajes C/C++ o Fortran y de los conceptos de programación paralela.
- Conocimientos básicos de arquitectura de computadoras y jerarquía de memoria.
- Experiencia con herramientas de línea de comandos y editores de código.
Audiencia
- Desarrolladores que deseen aprender a utilizar OpenACC para programar dispositivos heterogéneos y aprovechar su paralelismo.
- Desarrolladores que deseen escribir código portátil y escalable ejecutable en diferentes plataformas y dispositivos.
- Programadores que deseen explorar los aspectos de alto nivel de la programación heterogénea y optimizar su productividad en la escritura de código.
28 Horas
