Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción

  • Visión general de Google BigQuery

Primeros pasos

  • Configuración de una cuenta de Google Cloud
  • Introducción a la interfaz web de BigQuery
  • Creación y gestión de conjuntos de datos y tablas
  • Carga de datos en BigQuery
  • Consultas SQL básicas en BigQuery

Consultas SQL en BigQuery

  • Técnicas avanzadas de consulta SQL
  • Agregación de datos con GROUP BY
  • Filtrado y ordenamiento de datos
  • Uso de funciones de fecha y hora
  • Unión de múltiples tablas
  • Subconsultas y funciones de ventana

Funciones avanzadas de BigQuery

  • Exportación de datos desde BigQuery
  • Uso de funciones definidas por el usuario (UDF)
  • Gestión y programación de consultas
  • Introducción a la scriptificación en BigQuery
  • Manejo de matrices y estructuras
  • Trabajo con datos JSON

Optimización de BigQuery

  • Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
  • Particionamiento y agrupación de tablas
  • Uso del plan de ejecución de consultas
  • Resolución de problemas y depuración de consultas
  • Mejores prácticas para el control de costos y facturación
  • Seguridad y control de acceso en BigQuery

Temas avanzados e integración

  • Análisis de datos en tiempo real con datos de flujo continuo
  • Integración de BigQuery con Google Data Studio
  • Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático
  • Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
  • Integración de lagos de datos con BigQuery

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de bases de datos y conceptos de SQL

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Administradores de bases de datos
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas