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Temario del curso
Introducción
- Visión general de Google BigQuery
Primeros pasos
- Configuración de una cuenta de Google Cloud
- Introducción a la interfaz web de BigQuery
- Creación y gestión de conjuntos de datos y tablas
- Carga de datos en BigQuery
- Consultas SQL básicas en BigQuery
Consultas SQL en BigQuery
- Técnicas avanzadas de consulta SQL
- Agregación de datos con GROUP BY
- Filtrado y ordenamiento de datos
- Uso de funciones de fecha y hora
- Unión de múltiples tablas
- Subconsultas y funciones de ventana
Funciones avanzadas de BigQuery
- Exportación de datos desde BigQuery
- Uso de funciones definidas por el usuario (UDF)
- Gestión y programación de consultas
- Introducción a la scriptificación en BigQuery
- Manejo de matrices y estructuras
- Trabajo con datos JSON
Optimización de BigQuery
- Técnicas de optimización del rendimiento de consultas
- Particionamiento y agrupación de tablas
- Uso del plan de ejecución de consultas
- Resolución de problemas y depuración de consultas
- Mejores prácticas para el control de costos y facturación
- Seguridad y control de acceso en BigQuery
Temas avanzados e integración
- Análisis de datos en tiempo real con datos de flujo continuo
- Integración de BigQuery con Google Data Studio
- Introducción a BigQuery ML para aprendizaje automático
- Creación e implementación de modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML
- Integración de lagos de datos con BigQuery
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de bases de datos y conceptos de SQL
Público objetivo
- Analistas de datos
- Administradores de bases de datos
28 Horas
Testimonios (2)
El último día, que trata sobre el tema de Aprendizaje Automático
John Erick Baltazar - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática
La programación de cada tema y los descansos insertados ayudan a digerir la información, especialmente para los nuevos en el tema
Jerico Torres - Globe Telecom
Curso - Google BigQuery
Traducción Automática