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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial generativa en robótica

  • Comprensión de la inteligencia artificial generativa.
  • Conceptos fundamentales en robótica y automatización.
  • Visión general de los sistemas robóticos impulsados por IA.

Diseño de robots generados por IA

  • Procesos de diseño generativo aplicados a la robótica.
  • Simulación y pruebas virtuales de modelos robóticos.
  • Estudios de caso de robótica generativa en acción.

IA en la percepción y toma de decisiones robóticas

  • Procesamiento de datos sensoriales con IA.
  • Aprendizaje automático para la cognición robótica.
  • Taller: Programación de IA para la toma de decisiones en robots.

Robótica en la manufactura y la industria

  • Automatización e IA en entornos industriales.
  • Robots colaborativos (cobots) e interacción humano-robot.
  • Evaluación del impacto de la robótica con IA en la fuerza laboral y la productividad.

Robótica con IA en servicios y salud

  • Robots de servicio en retail, hostelería y atención al cliente.
  • Robots impulsados por IA en el sector salud y la asistencia a personas mayores.
  • Consideraciones éticas en la robótica de servicios.

Desafíos y direcciones futuras

  • Abordar los desafíos técnicos y éticos en la robótica con IA.
  • El futuro de la robótica en la sociedad.
  • Preparación para la próxima ola de avances de IA en robótica.

Proyecto integrador

  • Diseño de una solución robótica impulsada por IA para un problema del mundo real.
  • Implementación y pruebas del prototipo robótico.
  • Análisis crítico y retroalimentación.

Resumen y siguientes pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de robótica.
  • Experiencia en programación con Python o C++.
  • Familiaridad con conceptos básicos de inteligencia artificial.

Público objetivo

  • Ingenieros en robótica.
  • Investigadores en inteligencia artificial.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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