Temario del curso
Introducción a la IA Generativa
- Visión general de la IA en la manufactura
- Principios de la IA generativa
- Aplicaciones reales y estudios de caso
Optimización de Diseño con IA Generativa
- Uso de la IA en el diseño y desarrollo de productos
- Estudio de caso: Diseño generativo en la práctica
- Fomentar la creatividad y la innovación en el diseño de productos
Mantenimiento Predictivo
- Implementación de la IA para pronosticar el mantenimiento de equipos
- Taller: Construcción de un modelo de mantenimiento predictivo
- Reducción de tiempos de inactividad y costos de mantenimiento mediante IA
Mejora del Control de Calidad
- Aplicación de la IA en procesos de aseguramiento de calidad
- Ejercicio: Detección y análisis de defectos impulsado por IA
- Mejora de la calidad del producto mediante algoritmos de aprendizaje automático
Análisis de Datos y Toma de Decisiones
- Interpretación de insights generados por IA para la mejora de la producción
- Actividad grupal: Escenarios de toma de decisiones basados en datos
- Uso de visualización de datos para comprender mejor los resultados de la IA
Integración de la IA en Sistemas de Manufactura
- Estrategias para adoptar la IA en flujos de trabajo de manufactura existentes
- Panel de discusión: Superación de los desafíos en la integración de IA
- Mejores prácticas para implementar IA en entornos de manufactura
Tendencias Futuras en IA para la Manufactura
- Exploración de tecnologías emergentes y su posible impacto
- Sesión interactiva: Preparación para el futuro de la IA en la manufactura
- Mantenerse a la vanguardia mediante el aprendizaje continuo en IA
Sesiones Prácticas
- Proyectos prácticos utilizando herramientas de IA generativa
- Revisiones entre pares y presentaciones grupales
- Proyecto final: Desarrollo de una estrategia integral de IA para un escenario de manufactura
Resumen y Siguientes Pasos
Requerimientos
- Conocimientos previos en ingeniería de manufactura o mejora de procesos
- Familiaridad con conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Python
Público Objetivo
- Ingenieros de manufactura
- Especialistas en mejora de procesos
- Desarrolladores de inteligencia artificial
Reseñas (3)
Uso correcto de Prompt
Edgar Benedict C Cutiongco
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática