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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial generativa en servicios financieros

  • Panorama general de la inteligencia artificial generativa y su relevancia para el sector financiero
  • Casos de estudio de soluciones impulsadas por IA en la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la interacción con los clientes
  • Principales beneficios y desafíos de utilizar inteligencia artificial generativa en el sector financiero

Configuración del entorno

  • Introducción a la API de OpenAI y a Google Cloud Platform
  • Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas e instalación inicial

Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos

  • Comprensión del papel de la inteligencia artificial generativa en la evaluación de riesgos
  • Construcción de modelos de IA para calificación crediticia y aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de fraudes con inteligencia artificial generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Uso de inteligencia artificial generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas

Mejora de la interacción con los clientes mediante IA

  • Personalización y adaptación en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por IA para atención y soporte al cliente
  • Mejora de la experiencia del cliente mediante recomendaciones e insights generados por IA

Integración de inteligencia artificial generativa en sistemas financieros

  • Integración de APIs e interoperabilidad de datos
  • Implementación de modelos de IA en entornos de producción
  • Escalabilidad de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluación del rendimiento y la interpretabilidad de la IA

  • Métricas y puntos de referencia para evaluar el rendimiento de la IA
  • Interpretación de los insights y recomendaciones generados por IA
  • Garantía de transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones basada en IA

Consideraciones éticas en servicios financieros con IA

  • Aseguramiento de equidad y no discriminación en los modelos de IA
  • Abordaje de preocupaciones relacionadas con la privacidad y la protección de datos
  • Cumplimiento de requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Público objetivo

  • Profesionales de las finanzas
  • Desarrolladores de fintech
  • Especialistas en inteligencia artificial
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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