Temario del curso

Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa en Servicios Financieros

  • Visión general de la inteligencia artificial generativa y su relevancia para los servicios financieros
  • Estudios de caso de soluciones impulsadas por IA en evaluación de riesgos, detección de fraude y enganche del cliente
  • Beneficios clave y desafíos de usar la inteligencia artificial generativa en el sector financiero

Configurando el Entorno

  • Introducción a OpenAI API y Google Cloud Platform
  • Creación de cuentas y acceso a herramientas de IA
  • Configuraciones básicas e instalación inicial

Desarrollo de Soluciones AI para la Evaluación de Riesgos

  • Entendiendo el papel de la IA generativa en la evaluación de riesgos
  • Creación de modelos AI para puntuaciones crediticias y aprobación de préstamos
  • Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros

Detección de Fraude con IA Generativa

  • Desafíos en la detección y prevención de fraudes
  • Utilización de IA generativa para la detección de anomalías y reconocimiento de patrones
  • Desarrollo de modelos AI para identificar actividades fraudulentas

Mejorando el Enganche del Cliente a través de la IA

  • Personalización y adaptación en servicios financieros
  • Creación de chatbots impulsados por AI para soporte al cliente e interacción
  • Mejora de la experiencia del cliente con recomendaciones y perspectivas impulsadas por IA

Integración de la Inteligencia Artificial Generativa en Sistemas Financieros

  • Integración de API e interoperabilidad de datos
  • Implementación de modelos AI en entornos de producción
  • Escalado de soluciones AI para manejar grandes volúmenes de datos financieros

Evaluando el Desempeño e Interpretabilidad de la IA

  • Métricas y referencias para la evaluación del desempeño de AI
  • Interpretación de perspectivas e indicaciones generadas por AI
  • Asegurando transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones de AI

Consideraciones Éticas en Servicios Financieros de AI

  • Garantizar equidad e igualdad en modelos AI
  • Abordar preocupaciones sobre privacidad y protección de datos
  • Cumplimiento con los requisitos regulatorios y estándares de la industria

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos financieros
  • Familiaridad con los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)

Audiencia

  • Profesionales financieros
  • Desarrolladores de Fintech
  • Especialistas en IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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