Temario del curso
Introducción a la inteligencia artificial generativa en servicios financieros
- Panorama general de la inteligencia artificial generativa y su relevancia para el sector financiero
- Casos de estudio de soluciones impulsadas por IA en la evaluación de riesgos, la detección de fraudes y la interacción con los clientes
- Principales beneficios y desafíos de utilizar inteligencia artificial generativa en el sector financiero
Configuración del entorno
- Introducción a la API de OpenAI y a Google Cloud Platform
- Configuración de cuentas y acceso a herramientas de IA
- Configuraciones básicas e instalación inicial
Desarrollo de soluciones de IA para la evaluación de riesgos
- Comprensión del papel de la inteligencia artificial generativa en la evaluación de riesgos
- Construcción de modelos de IA para calificación crediticia y aprobación de préstamos
- Evaluación de factores de riesgo y predicción de resultados financieros
Detección de fraudes con inteligencia artificial generativa
- Desafíos en la detección y prevención de fraudes
- Uso de inteligencia artificial generativa para la detección de anomalías y el reconocimiento de patrones
- Desarrollo de modelos de IA para identificar actividades fraudulentas
Mejora de la interacción con los clientes mediante IA
- Personalización y adaptación en servicios financieros
- Creación de chatbots impulsados por IA para atención y soporte al cliente
- Mejora de la experiencia del cliente mediante recomendaciones e insights generados por IA
Integración de inteligencia artificial generativa en sistemas financieros
- Integración de APIs e interoperabilidad de datos
- Implementación de modelos de IA en entornos de producción
- Escalabilidad de soluciones de IA para manejar grandes volúmenes de datos financieros
Evaluación del rendimiento y la interpretabilidad de la IA
- Métricas y puntos de referencia para evaluar el rendimiento de la IA
- Interpretación de los insights y recomendaciones generados por IA
- Garantía de transparencia y responsabilidad en la toma de decisiones basada en IA
Consideraciones éticas en servicios financieros con IA
- Aseguramiento de equidad y no discriminación en los modelos de IA
- Abordaje de preocupaciones relacionadas con la privacidad y la protección de datos
- Cumplimiento de requisitos regulatorios y estándares de la industria
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos financieros
- Familiaridad con los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (recomendado pero no obligatorio)
Público objetivo
- Profesionales de las finanzas
- Desarrolladores de fintech
- Especialistas en inteligencia artificial
Testimonios (2)
El estilo interactivo, los ejercicios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
Traducción Automática
Un excelente repositorio de recursos para futuras consultas, estilo del instructor (lleno de buen sentido del humor y gran nivel de detalle)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
Traducción Automática