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Temario del curso

Introducción a la IA y la IA generativa

  • Fundamentos de la IA y su impacto en la tecnología.
  • Exploración de los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones.

Implementación del servicio Azure OpenAI

  • Configuración de una cuenta de Azure OpenAI.
  • Comprensión de las cuotas, precios y políticas de Azure OpenAI.

Trabajo con el entorno de estudio de Azure OpenAI

  • Navegación por la interfaz del entorno de estudio de Azure OpenAI.
  • Implementación y gestión de modelos de lenguaje grande (LLM).

Integración de modelos de IA en aplicaciones

  • Uso del entorno de prueba para evaluar modelos.
  • Acceso e implementación de modelos mediante Postman y APIs de Python.
  • Introducción a ChatGPT y técnicas de ingeniería de prompts.

Técnicas avanzadas de IA

  • Ajuste fino de modelos de IA para tareas especializadas.
  • Generación de imágenes con el entorno de estudio de DALL-E.
  • Comprensión e implementación de incrustaciones de texto.
  • Dominio de la ingeniería de prompts para una interacción efectiva con los modelos.

Combinaciones de modelos de IA

  • Combinación de modelos de texto, imagen y audio para aplicaciones robustas.
  • Traducción y generación de texto a partir de audio con Whisper AI.

Seguridad y optimización de implementaciones de IA

  • Implementación de medidas de seguridad para chatbots impulsados por IA.
  • Uso de filtros de contenido para mantener la integridad de los datos.

Proyecto: Desarrollo de soluciones impulsadas por IA

  • Diseño de una aplicación web que utilice modelos de Azure OpenAI.
  • Integración de diversas funcionalidades de IA en un sistema cohesivo.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de plataformas de computación en la nube.
  • Experiencia en programación con Python.
  • No se requiere experiencia previa en IA.

Público objetivo

  • Desarrolladores de IA.
  • Entusiastas de la IA.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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