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Temario del curso

Introducción a ComfyUI y la Creación de Contenido Visual con IA

  • ¿Qué es ComfyUI y el panorama de la IA visual?
  • Flujos de trabajo basados en nodos frente a herramientas creativas tradicionales
  • Tipos de medios compatibles: imagen, video, 3D y audio

Instalación, Configuración y Primera Generación

  • ComfyUI Desktop para Windows y macOS
  • Opciones de instalación manual y descripción general del soporte de GPU
  • Ejecución de un primer flujo de trabajo de generación de imágenes

La Interfaz del Grafo de Nodos y Conceptos Clave

  • Navegación del lienzo, zoom y selección de nodos
  • Nodos, conexiones, propiedades y dependencias
  • Sistema de cola, orden de ejecución y re-ejecución parcial

Nodos Principales: Cargadores, Muestreadores, Condicionamiento y Salidas

  • Cargadores de checkpoints, CLIP y VAE
  • Muestreadores, programadores (schedulers) y parámetros de generación
  • Condicionamiento mediante prompts positivos y negativos

Trabajo con Modelos: Checkpoints, LoRAs, VAEs e Incrustaciones

  • Tipos de modelos y formatos de archivo: safetensors, ckpt
  • LoRAs para el control de estilo y personajes
  • Incrustaciones (embeddings) e inversión textual

Generación Controlada: ControlNet, IP-Adapter e Inpainting

  • ControlNet para guiar la pose, profundidad y bordes en los resultados
  • IP-Adapter para usar referencias de estilo basadas en imágenes
  • Técnicas de inpainting (relleno interno) y outpainting (expansión externa)

Refinamiento de Imágenes: Ampliación, Composición y Composición por Áreas

  • Modelos de ampliación (upscaling): ESRGAN, SwinIR y variantes
  • Flujos de trabajo de corrección de alta resolución
  • Composición por áreas para imágenes con múltiples regiones

Flujos de Trabajo para Generación de Video

  • Modelos de video compatibles: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Generación fotograma a fotograma e interpolación
  • Pipelines de imagen a video y texto a video

Nodos Personalizados y el Ecosistema de la Comunidad

  • ComfyUI Manager y el Registro
  • Búsqueda, instalación y evaluación de nodos personalizados
  • Flujos de trabajo comunitarios desde Comfy Workflows

Gestión, Optimización y Compartición de Flujos de Trabajo

  • Guardar y cargar flujos de trabajo como archivos JSON
  • Incrustar datos del flujo de trabajo en archivos PNG y WebP generados
  • Gestión de memoria, procesamiento por lotes y optimización de VRAM

Modo App, API y Pipelines de Producción

  • Construcción de interfaces simplificadas con el Modo App
  • Exposición de flujos de trabajo como puntos finales de API
  • Implementación en Comfy Cloud y Comfy Enterprise

Resolución de Problemas, Rendimiento y Buenas Prácticas

  • Errores comunes y estrategias de depuración
  • Carga inteligente de memoria y operación con baja VRAM
  • Organización de modelos y configuración de la ruta de búsqueda

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de informática y familiaridad con los sistemas de archivos
  • No se requiere experiencia previa en IA ni programación

Público Objetivo

  • Artistas digitales y creadores de contenido visual
  • Diseñadores y profesionales creativos
  • Profesionales de la IA que exploran herramientas de generación visual
  • Artistas técnicos y especialistas en pipelines de producción
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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