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Temario del curso
Introducción a ChatGPT para Ciencia de Datos y Análisis
- ¿Qué es ChatGPT y cómo funciona?
- Panorama general del papel de ChatGPT en ciencia de datos y análisis
Exploración de datos con ChatGPT
- Aprovechar ChatGPT para el análisis exploratorio de datos
- Formular preguntas en lenguaje natural a ChatGPT para obtener insights sobre los datos
- Asistencia en la limpieza y preprocesamiento de datos con ChatGPT
Generación de insights con ChatGPT
- Utilizar ChatGPT para descubrir patrones y tendencias en los datos
- Aprovechar ChatGPT para ingeniería y selección de características
- Asistencia en la generación y prueba de hipótesis con ChatGPT
ChatGPT para modelado predictivo
- Incorporar ChatGPT en flujos de trabajo de modelado predictivo
- Generar predicciones y pronósticos con ChatGPT
- Asistencia en la selección y evaluación de modelos utilizando ChatGPT
ChatGPT para procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Utilizar ChatGPT para análisis de texto y análisis de sentimientos
- Extraer información significativa de datos de texto no estructurados
- Incorporar ChatGPT en pipelines y aplicaciones de NLP
Mejores prácticas para el uso de ChatGPT en ciencia de datos y análisis
- Ajustar ChatGPT para tareas específicas de ciencia de datos
- Abordar consideraciones de sesgo y equidad en el análisis asistido por IA
- Monitorear y evaluar el rendimiento y los resultados de ChatGPT
Uso ético de ChatGPT en ciencia de datos y análisis
- Garantizar un uso responsable y transparente de la IA en ciencia de datos
- Mitigar riesgos y desafíos éticos asociados con ChatGPT
- Comprender las consideraciones éticas al desplegar modelos de IA impulsados por ChatGPT
Tendencias y desarrollos futuros
- Explorar avances en ChatGPT y ciencia de datos
- Implicaciones de la IA en el futuro del análisis de datos
- Oportunidades de innovación y crecimiento con ChatGPT en ciencia de datos y análisis
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia básica en el uso de computadoras
- Familiaridad con conceptos y herramientas de ciencia de datos
Público objetivo
- Científicos de datos
- Analistas de datos
- Analistas de negocios
- Ingenieros de datos
14 Horas
Testimonios (2)
La interactividad y la presentación gradual de los temas
Alessandro Pignatelli - Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática
alcance del material
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Curso - ChatGPT for Data Science and Analytics
Traducción Automática