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Temario del curso
Introducción a Apache Iceberg
- Panorama general de Apache Iceberg
- Repaso de conceptos básicos
Análisis profundo de la arquitectura de Iceberg
- Análisis detallado del formato de tabla de Iceberg
- Descripción arquitectónica detallada, incluyendo metadatos y disposición de archivos
- Aspectos internos de la evolución de esquemas y particiones
Instalación y configuración avanzada
- Configuración de Iceberg para rendimiento óptimo en diferentes entornos
- Integración con diversos motores de procesamiento de datos
- Configuración avanzada: seguridad, cifrado y controles de acceso
- Implementación de Iceberg en un entorno distribuido
Operaciones y mantenimiento avanzados
- Gestión de tablas Iceberg a gran escala
- Implementación y gestión de cambios complejos en el esquema
- Manejo de la evolución de particiones y particionamiento oculto
- Operaciones CRUD avanzadas con cambios en el esquema y particiones
Técnicas de optimización de consultas
- Técnicas para reducir la latencia de consultas
- Recorte de particiones y recorte de archivos
- Estrategias de caché y optimización de metadatos
- Implementación y prueba de técnicas de optimización de consultas
Ajuste de rendimiento para conjuntos de datos grandes
- Optimización del rendimiento para conjuntos de datos a gran escala
- Uso de las funciones integradas de Iceberg para el ajuste de rendimiento
- Casos de estudio sobre ajuste de rendimiento en escenarios reales
- Ajuste de rendimiento para conjuntos de datos a gran escala
Migración e integración avanzada de datos
- Migración de estructuras de datos complejas desde otros sistemas
- Integración de Iceberg con flujos de datos en tiempo real
- Migración de conjuntos de datos complejos e integración de flujos de datos en tiempo real
Confiabilidad y consistencia
- Garantía de consistencia e integridad de datos en entornos distribuidos
- Implementación y gestión de compromisos transaccionales
- Manejo de fallos y mecanismos de recuperación
- Implementación de funciones de confiabilidad y consistencia
Funciones avanzadas y personalización
- Implementaciones personalizadas de catálogo
- Extensión de Iceberg con funciones personalizadas
- Implementación de catálogos personalizados y ampliación de las funcionalidades de Iceberg
Gobernanza y cumplimiento de datos
- Implementación de políticas de gobernanza de datos
- Cumplimiento de normativas de datos
- Gestión de trazas de auditoría y linaje de datos
- Implementación de funciones de gobernanza y cumplimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los conceptos fundamentales, operaciones básicas y gestión de tablas Iceberg
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Arquitectos de datos
- Analistas de datos
- Desarrolladores de software
21 Horas
Testimonios (1)
Ejercicios prácticos. La clase debería haber durado 5 días, pero los 3 días fueron útiles para aclarar muchas de las preguntas que tenía al trabajar con NiFi.
James - BHG Financial
Curso - Apache NiFi for Administrators
Traducción Automática
