Programa del Curso

Introducción

  • Apache Spark frente a Hadoop MapReduce

Descripción general de Apache Spark Características y arquitectura

Elección de un Programming idioma

Configuración Apache Spark

Creación de una aplicación de ejemplo

Elección del conjunto de datos

Ejecución Data Analysis en los datos

Procesamiento de datos estructurados con Spark SQL

Procesamiento de datos de streaming con Spark Streaming

Integración de Apache Spark con las herramientas de la 3ª parte Machine Learning

Uso de Apache Spark para el procesamiento de gráficos

Optimización Apache Spark

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia con la línea de comandos de Linux
  • Una comprensión general del procesamiento de datos
  • Experiencia en programación con Java, Scala, Python o R

Audiencia

  • Desarrolladores
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Las fechas están sujetas a disponibilidad y tienen lugar entre 09:30 y 16:30.

Precio por participante

Testimonios (2)

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