Temario del curso
IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas
- Explicación de la inteligencia artificial e IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos escolares.
- Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en evaluación y comunicación.
- Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o las políticas escolares.
Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares
- Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
- Fundamentos de configuración segura: cuentas, orientación institucional y qué información no debe compartirse.
- Éxitos rápidos para docentes: resumen, reescritura, generación de ejemplos y mejora de claridad y tono.
Habilidades de Redacción de Prompts para Docentes
- Cómo solicitar lo que se necesita: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
- Patrones esenciales de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
- Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles escolares y tareas comunes.
Diseño de Clases y Recursos con IA
- Elaboración de esquemas de clase alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
- Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
- Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir apoyos, proponer actividades de extensión y sugerir opciones multimodales.
Apoyo en Evaluación y Retroalimentación
- Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
- Redacción de comentarios de retroalimentación y guías para reuniones, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
- Práctica: crear un paquete de apoyo para la evaluación de una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y estructuras de retroalimentación).
Aseguramiento de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante
- Identificación de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inadecuado.
- Rutinas sencillas de verificación: contrastar hechos, solicitar fuentes y validar frente a referencias confiables.
- Edición para la inclusión y accesibilidad: detección de sesgos, uso de lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.
Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación
- Privacidad y seguridad: manejo de datos de estudiantes, temas sensibles y prompts y resultados apropiados.
- Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para estudiantes.
- Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado en IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.
Requerimientos
- Dominio del uso de una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
- Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
- No se requiere experiencia previa en programación.
Público Objetivo
- Docentes de primaria de cualquier área temática.
- Docentes de secundaria de cualquier área temática.
- Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que brindan asistencia en el aula.
Testimonios (2)
Fue bastante interactivo y estuvo muy centrado en nuestras áreas de interés. Proporciona una buena base para un desarrollo adicional en este ámbito.
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Excelente nivel de conocimiento del instructor
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