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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Realistas

  • Explicación de la inteligencia artificial e IA generativa en lenguaje sencillo: qué puede y qué no puede hacer en contextos escolares.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o las políticas escolares.

Primeros Pasos con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en la web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Fundamentos de configuración segura: cuentas, orientación institucional y qué información no debe compartirse.
  • Éxitos rápidos para docentes: resumen, reescritura, generación de ejemplos y mejora de claridad y tono.

Habilidades de Redacción de Prompts para Docentes

  • Cómo solicitar lo que se necesita: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones esenciales de prompts: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de prompts reutilizables para su asignatura, niveles escolares y tareas comunes.

Diseño de Clases y Recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de clase alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y preguntas para discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir apoyos, proponer actividades de extensión y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, verificaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y guías para reuniones, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo para la evaluación de una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbricas y estructuras de retroalimentación).

Aseguramiento de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Estudiante

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, falta de contexto, profundidad desigual y nivel de lectura inadecuado.
  • Rutinas sencillas de verificación: contrastar hechos, solicitar fuentes y validar frente a referencias confiables.
  • Edición para la inclusión y accesibilidad: detección de sesgos, uso de lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos de estudiantes, temas sensibles y prompts y resultados apropiados.
  • Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una clase o flujo de trabajo apoyado en IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Dominio del uso de una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de clases y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia previa en programación.

Público Objetivo

  • Docentes de primaria de cualquier área temática.
  • Docentes de secundaria de cualquier área temática.
  • Líderes curriculares, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que brindan asistencia en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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