Ciberseguridad Potenciada por IA: Detección y Respuesta a Amenazas Avanzadas

Este curso de formación presencial dirigido por el instructor en Colombia (en línea o en las instalaciones) está destinado a científicos de datos e ingenieros de software que deseen usar AdaBoost para crear algoritmos de boosting para machine learning con Python.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de machine learning con AdaBoost.
• Comprender el enfoque de aprendizaje conjunto y cómo implementar el boosting adaptativo.
• Aprender a crear modelos de AdaBoost para mejorar los algoritmos de machine learning en Python.
• Usar la optimización de hiperparámetros para aumentar la precisión y el rendimiento de los modelos de AdaBoost.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, así como a personas menos técnicas que desean usar Auto-Keras para automatizar el proceso de selección y optimización de un modelo de aprendizaje automático.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatice el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático altamente eficientes.
• Busque automáticamente los mejores parámetros para los modelos de aprendizaje profundo.
• Cree modelos de aprendizaje automático de alta precisión.
• Utilice el poder del aprendizaje automático para resolver problemas empresariales del mundo real.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a participantes técnicos con experiencia en aprendizaje automático que deseen optimizar modelos para detectar patrones complejos en grandes conjuntos de datos utilizando marcos de AutoML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes con diferentes niveles de experiencia que deseen aprovechar la plataforma Google AutoML para crear chatbots personalizados para diversas aplicaciones.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del desarrollo de chatbots.
• Navegue por Googgle Cloud Platform y acceda a AutoML.
• Prepare los datos para entrenar modelos de chatbot.
• Entrene y evalúe modelos de chatbot personalizados con AutoML.
• Implemente e integre chatbots en varias plataformas y canales.
• Supervise y optimice el rendimiento del chatbot a lo largo del tiempo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo en Colombia (en línea o en sitio) cubre diferentes aspectos de la seguridad empresarial, desde la IA hasta la seguridad de bases de datos. También incluye una cobertura de las últimas herramientas, procesos y mentalidades necesarias para protegerse de los ataques.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) proporciona una introducción al campo del reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático. Aborda aplicaciones prácticas en estadística, informática, procesamiento de señales, visión artificial, minería de datos y bioinformática.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar métodos estadísticos básicos al reconocimiento de patrones.
• Utilice modelos clave como redes neuronales y métodos de kernel para el análisis de datos.
• Implementar técnicas avanzadas para la resolución de problemas complejos.
• Mejore la precisión de la predicción mediante la combinación de diferentes modelos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos y analistas de datos que desean automatizar, evaluar y administrar modelos predictivos utilizando las capacidades de aprendizaje automático de DataRobot.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Cargue conjuntos de datos en DataRobot para analizar, evaluar y verificar la calidad de los datos.
• Cree y entrene modelos para identificar variables importantes y cumplir con los objetivos de predicción.
• Interprete los modelos para crear información valiosa que sea útil para tomar decisiones empresariales.
• Supervise y administre modelos para mantener un rendimiento de predicción optimizado.

Esta clase sumergirá a los estudiantes en un entorno interactivo donde se les mostrará cómo escanear, probar, hackear y asegurar sus propios sistemas. El entorno intensivo del laboratorio proporciona a cada estudiante un conocimiento profundo y una experiencia práctica con los sistemas de seguridad esenciales actuales. Los estudiantes comenzarán por comprender cómo funcionan las defensas perimetrales y luego serán guiados a escanear y atacar sus propias redes, ninguna red real se daña. Luego, los estudiantes aprenden cómo los intrusos escalan los privilegios y qué pasos se pueden tomar para proteger un sistema. Los estudiantes también aprenderán sobre detección de intrusos, creación de políticas, ingeniería social, ataques DDoS, desbordamientos de búfer y creación de virus. Cuando un estudiante sale de esta clase intensiva de 5 días, tendrá una comprensión práctica y experiencia en Hacking Ético.

El objetivo de la Formación en Hacking Ético es:

• Establecer y gobernar estándares mínimos para acreditar a los especialistas profesionales en seguridad de la información en medidas de hacking ético.
• Informar al público que las personas acreditadas cumplen o superan los estándares mínimos.
• Reforzar el hacking ético como una profesión única y autorregulada.

Audiencia:

El curso es ideal para aquellos que trabajan en puestos como, entre otros:

• Ingenieros de seguridad
• Consultores de seguridad
• Gerentes de seguridad
• Director/Gerentes de TI
• Auditores de seguridad
• Administradores de sistemas de TI
• Administradores de redes de TI
• Arquitectos de redes
• Desarrolladores

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, analistas de datos y desarrolladores que deseen explorar AutoML productos y características para crear e implementar modelos de entrenamiento de ML personalizados con el mínimo esfuerzo.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explore la línea de productos AutoML para implementar diferentes servicios para varios tipos de datos.
• Prepare y etiquete conjuntos de datos para crear modelos de ML personalizados.
• Entrene y administre modelos para producir modelos de aprendizaje automático precisos y justos.
• Realice predicciones utilizando modelos entrenados para cumplir con los objetivos y necesidades comerciales.

¿Por qué debería asistir?

El curso de formación Certified Lead Ethical Hacker le permite desarrollar la experiencia necesaria para realizar pruebas de penetración en sistemas de información aplicando principios, procedimientos y técnicas de prueba de penetración reconocidos, con el fin de identificar posibles amenazas en una red informática. Durante este curso de formación, adquirirá los conocimientos y habilidades necesarias para gestionar un proyecto o equipo de pruebas de penetración, así como planear y realizar pruebas internas y externas de acuerdo con diversos estándares como el Penetration Testing Execution Standard (PTES) y el Open Source Security Testing Methodology Manual (OSSTMM). Además, obtendrá una comprensión exhaustiva sobre cómo redactar informes y propuestas de contramedidas. A través de ejercicios prácticos, también podrá dominar las técnicas de prueba de penetración y adquirir las habilidades necesarias para gestionar un equipo de pentesting, así como la comunicación con clientes y la resolución de conflictos.

El curso de formación Certified Lead Ethical Hacking proporciona una visión técnica de la seguridad de la información a través del hacking ético, utilizando técnicas comunes como la recolección de información y la detección de vulnerabilidades, tanto dentro como fuera de una red empresarial.

La formación también es compatible con el marco Protect and Defend de NICE (The National Initiative for Cybersecurity Education).

Después de dominar los conocimientos y habilidades necesarios en hacking ético, puede presentarse al examen y solicitar la credencial "PECB Certified Lead Ethical Hacker". Al obtener un certificado PECB Lead Ethical Hacker, podrá demostrar que ha adquirido las habilidades prácticas para realizar y gestionar pruebas de penetración según las mejores prácticas.

¿Quién debería asistir?

• Individuos interesados en la Seguridad IT, y particularmente en el Hacking Ético, ya sea para aprender más sobre el tema o para iniciar un proceso de reorientación profesional.
• Oficiales y profesionales de seguridad de información que buscan dominar las técnicas de hacking ético y pruebas de penetración.
• Directivos o consultores que desean aprender a controlar el proceso de prueba de penetración.
• Auditores que deseen realizar y conducir pruebas de penetración profesionales.
• Personas responsables de mantener la seguridad de los sistemas de información en una organización.
• Expertos técnicos que quieren aprender a preparar un pentest.
• Profesionales de ciberseguridad y miembros del equipo de seguridad de la información.

La certificación Certified Ethical Hacker es una certificación de ciberseguridad muy solicitada en todo el mundo.

Este programa incorpora instrucción y práctica para preparar a los estudiantes para tomar el examen de certificación CEH, así como el examen práctico CEH. Los candidatos que aprueban con éxito ambos exámenes obtienen la credencial CEH Master, así como su certificación CEH.

Los estudiantes tienen la opción de agregar el curso CPENT o CHFI a su paquete.

La capacitación para el curso de Profesional Certificado en Pruebas de Penetración (CPENT) o el curso de Investigador Forense de Piratería Informática (CHFI) se brindará a cada estudiante a través del programa de transmisión de video en línea y a su propio ritmo de EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Enseña a los estudiantes cómo aplicar los conceptos y herramientas enseñados en el programa CEH a una metodología de prueba de penetración en un rango cibernético en vivo.

CHFI (Informática Forense):
Enseña a los estudiantes un enfoque metodológico de la informática forense, incluida la búsqueda e incautación, la cadena de custodia, la adquisición, la preservación, el análisis y la presentación de informes de evidencia digital.

Descripción del curso

CEH proporciona una comprensión profunda de las fases del hacking ético, varios vectores de ataque y contramedidas preventivas. Le enseñará cómo piensan y actúan maliciosamente los piratas informáticos, por lo que estará mejor posicionado para configurar su infraestructura de seguridad y defenderse contra futuros ataques. La comprensión de las debilidades y vulnerabilidades del sistema ayuda a las organizaciones a fortalecer sus controles de seguridad del sistema para minimizar el riesgo de un incidente.

CEH se creó para incorporar un entorno práctico y un proceso sistemático en cada dominio y metodología de hacking ético, lo que le brinda la oportunidad de trabajar para demostrar el conocimiento y las habilidades necesarias para lograr la credencial CEH. Estarás expuesto a una postura completamente diferente hacia las responsabilidades y medidas necesarias para estar seguro.

¿A quién va dirigido?

• Personal encargado de hacer cumplir la ley
• Administradores de sistemas
• Agentes de seguridad
• Personal militar y de defensa
• Profesionales del derecho
• Banqueros
• Profesionales de la seguridad

Sobre el Maestro Certificado en Hacker Ético

Para obtener la certificación CEH Master, debes aprobar el examen CEH Práctico. El Examen Práctico CEH fue diseñado para dar a los estudiantes la oportunidad de demostrar que pueden ejecutar los principios enseñados en el curso CEH. El examen práctico requiere que demuestres la aplicación de técnicas de hacking ético, como la identificación de vectores de amenazas, el escaneo de redes, la detección de sistemas operativos, el análisis de vulnerabilidades, la piratería de sistemas, etc.

El CEH Practical no contiene simulaciones. Más bien, estará desafiando a un rango en vivo que fue diseñado para imitar una red corporativa mediante el uso de máquinas virtuales, redes y aplicaciones en vivo.

Completar con éxito los desafíos que se encuentran en el Examen Práctico CEH es el siguiente paso después de obtener la certificación Certified Ethical Hacker (CEH). Aprobar con éxito tanto el examen CEH como el CEH Practical te otorgará la certificación adicional de CEH Master.

Sobre el Hacker Ético Certificado Práctico

Para demostrar que eres hábil en hacking ético, ponemos a prueba tus habilidades con desafíos del mundo real en un entorno del mundo real, utilizando laboratorios y herramientas que requieren que completes desafíos específicos de hacking ético dentro de un límite de tiempo, tal como lo enfrentarías en el mundo real.

El examen EC-Council CEH (Práctico) se compone de una red compleja que replica la red de la vida real de una gran organización y consta de varios sistemas de red (incluidos DMZ, firewalls, etcétera). Debes aplicar tus habilidades de hacking ético para descubrir y explotar vulnerabilidades en tiempo real y, al mismo tiempo, auditar los sistemas.

Acerca de CPENT

El programa Certified Penetration Tester (CPENT) de EC-Council tiene que ver con la prueba de penetración y le enseñará a desempeñarse en un entorno de red empresarial que debe ser atacado, explotado, evadido y defendido. Si solo ha estado trabajando en redes planas, el rango de práctica en vivo de CPENT le enseñará a llevar sus habilidades al siguiente nivel al enseñarle a realizar pruebas de penetración en sistemas IoT, sistemas OT, así como a escribir sus propios exploits, construir sus propias herramientas, realizar explotaciones binarias avanzadas, doble pivote para acceder a redes ocultas, y la personalización de scripts y exploits para entrar en los segmentos más internos de la red.

Acerca de CHFI

El curso de Investigador Forense de Hacking Informático (CHFI) ofrece la disciplina de seguridad del análisis forense digital desde una perspectiva neutral del proveedor. CHFI es un curso integral que cubre los principales escenarios de investigación forense y permite a los estudiantes adquirir la experiencia práctica necesaria con diversas técnicas de investigación forense y herramientas forenses estándar necesarias para llevar a cabo con éxito una investigación forense informática.

Este curso de capacitación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores que deseen utilizar el ML Kit de Google para construir modelos de aprendizaje automático optimizados para su procesamiento en dispositivos móviles.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar funciones de aprendizaje automático para aplicaciones móviles.
• Integrar nuevas tecnologías de aprendizaje automático en las aplicaciones Android e iOS utilizando las API del ML Kit. 
• Mejorar y optimizar las aplicaciones existentes utilizando el SDK de ML Kit para el procesamiento y la implementación en dispositivo.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a científicos de datos e ingenieros de software que deseen utilizar Random Forest para construir algoritmos de aprendizaje automático para conjuntos de datos grandes.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir modelos de aprendizaje automático con Random Forest.
• Comprender las ventajas de Random Forest y cómo implementarlo para resolver problemas de clasificación y regresión.
• Aprender a manejar conjuntos de datos grandes e interpretar múltiples árboles de decisión en Random Forest.
• Evaluar y optimizar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático ajustando los hiperparámetros.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos de nivel intermedio que desean aprender a usar RapidMiner para estimar y proyectar valores y utilizar herramientas analíticas para el pronóstico de series temporales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprenda a aplicar la metodología CRISP-DM, seleccione los algoritmos de aprendizaje automático adecuados y mejore la construcción y el rendimiento de los modelos.
• Utilice RapidMiner para estimar y proyectar valores, y utilice herramientas analíticas para la previsión de series temporales.

RapidMiner es una plataforma de software de ciencia de datos de código abierto para la creación rápida de prototipos y desarrollo de aplicaciones. Incluye un entorno integrado para la preparación de datos, el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la minería de textos y el análisis predictivo. 

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar RapidMiner Studio para la preparación de datos, el aprendizaje automático y la implementación de modelos predictivos. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar RapidMiner
• Prepare y visualice datos con RapidMiner
• Validación de modelos de aprendizaje automático
• Mashup de datos y creación de modelos predictivos
• Poner en práctica el análisis predictivo dentro de un proceso de negocio
• Solucionar problemas y optimizar RapidMiner

Audiencia

• Científicos de datos
• Ingenieros
• Desarrolladores

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.