Los cursos de capacitación en vivo Kubeflow en línea o presenciales dirigidos por un instructor demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar Kubeflow para crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.
Kubeflow La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Barranquilla o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Barranquilla.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Barranquilla, Buro 51
Calle 94 #51B-43, Barranquilla, colombia
Buro 51 es un complejo de uso mixto de primera clase que incorpora un edificio de oficinas de clase "A" y un hotel Movich de 4 estrellas. La planta baja ofrece una variedad de tiendas minoristas y comodidades, y el edificio ofrece vistas sin obstáculos de Barranquilla.
El centro está ubicado en Buenavista Trade Area, que es la más exclusiva y exclusiva de la ciudad, con fácil acceso a las principales autopistas hacia el aeropuerto y el puerto internacional. Ofertas:
Oficinas totalmente equipadas, listas para comenzar a trabajar.
Salas de reuniones y estudio de videoconferencia.
Acceso a Internet de alta velocidad de Regus IT
Apoyo administrativo a pedido
Enlace de transporte principal: centro de la ciudad / ciudad
Áreas de ruptura
Destaca entre la multitud en este prestigioso espacio de oficinas ubicado en una deseable localización entre el centro y el río Magdalena. Green Towers se encuentra cerca de negocios locales y grandes bancos, con paradas de autobús a poca distancia para un fácil desplazamiento.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Barranquilla (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.
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Última Actualización:
Testimonios (1)
Disfruté participar en el entrenamiento Kubeflow, que se llevó a cabo de forma remota. Este entrenamiento me permitió consolidar mis conocimientos sobre los servicios de AWS, K8s y todas las herramientas DevOps relacionadas con Kubeflow, que son las bases necesarias para abordar adecuadamente el tema. Quiero agradecer a Malawski Marcin por su paciencia y profesionalismo en la formación y en la orientación sobre las mejores prácticas. Malawski aborda el tema desde diferentes ángulos, utilizando distintas herramientas de implementación Ansible, EKS kubectl, Terraform. Ahora estoy definitivamente convencido de que me dirijo al campo de aplicación correcto.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
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