Procesamiento de Lenguaje Natural con Python y TextBlob

TextBlob es una biblioteca de Python para el procesamiento de lenguaje natural (NLP) diseñada para trabajar con datos textuales. Ofrece una API sencilla que facilita la ejecución de tareas de NLP, como el etiquetado de partes del discurso, la extracción de frases nominales, el análisis de sentimientos, la clasificación, la traducción, entre otras.

Esta capacitación, impartida por un instructor y realizada en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores que deseen utilizar TextBlob para implementar y simplificar tareas de NLP, como análisis de sentimientos, corrección ortográfica, modelado de clasificación de texto, etc.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a implementar tareas de NLP con TextBlob.
• Comprender las características, la arquitectura y las ventajas de TextBlob.
• Aprender a construir sistemas de clasificación de texto utilizando TextBlob.
• Realizar tareas comunes de NLP (tokenización, WordNet, análisis de sentimientos, corrección ortográfica, etc.).
• Ejecutar implementaciones avanzadas mediante APIs sencillas y pocas líneas de código.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.