Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) para Ciudades Inteligentes: Planificación y Gestión Urbana con IA

Esta formación impartida por un instructor, en vivo Colombia (en línea o en el sitio), está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y aprovechar los Modelos de Lenguaje Pequeños en diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y funcionalidad de los Modelos de Lenguaje Pequeños.
• Implementar SLMs para tareas como la generación de texto y el análisis de sentimientos.
• Optimizar y afinar SLMs para casos de uso específicos.
• Desplegar SLMs en entornos con recursos limitados.
• Evaluar e interpretar el rendimiento de los SLMs en escenarios del mundo real.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a tecnólogos educativos, diseñadores instruccionales y desarrolladores de IA en el ámbito educativo de nivel intermedio que deseen integrar Modelos de Lenguaje Pequeños (SLM) en plataformas educativas para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los SLM en la tecnología educativa.
• Diseñar experiencias de aprendizaje impulsadas por la IA utilizando SLM.
• Implementar SLM en diversos entornos educativos.
• Evaluar la efectividad de los SLM en los resultados de aprendizaje.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que deseen crear y aplicar modelos de lenguaje pequeños adaptados a dominios específicos, como los ámbitos legal, médico y técnico.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la importancia y aplicación de los modelos de lenguaje específicos de dominio.
• Curar y preprocesar conjuntos de datos especializados para el entrenamiento de modelos.
• Entrenar y ajustar fino (fine-tune) modelos de lenguaje para aplicaciones específicas de dominio.
• Evaluar y comparar modelos utilizando métricas relevantes para el dominio.
• Implementar modelos de lenguaje específicos de dominio en escenarios del mundo real.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático y investigadores de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar soluciones de IA eficientes en energía mediante modelos de lenguaje pequeños, potentes y respetuosos con el medio ambiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la IA en el consumo energético y el medio ambiente.
• Aplicar técnicas de compresión y optimización de modelos para reducir el tamaño y el uso de energía de los modelos de IA.
• Utilizar marcos de hardware y software eficientes en energía para el despliegue de IA.
• Implementar las mejores prácticas para un desarrollo sostenible de la IA.
• Abogar por y contribuir a prácticas sostenibles en la industria de la IA.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos de nivel intermedio, investigadores de aprendizaje automático e IA que deseen crear experiencias conversacionales impulsadas por IA atractivas y eficientes mediante el uso de modelos de lenguaje pequeños.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA conversacional y el papel de los SLM.
• Diseñar e implementar interacciones con IA centradas en el usuario.
• Desarrollar y entrenar SLM para aplicaciones interactivas.
• Evaluar y mejorar la eficacia de la comunicación entre humanos e IA mediante métricas adecuadas.
• Desplegar interfaces conversacionales impulsadas por IA, escalables y éticas en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor en Colombia (en línea o presencial), está dirigido a profesionales de TI de nivel intermedio que desean desplegar modelos de lenguaje pequeños directamente en dispositivos con capacidades de procesamiento limitadas, abriendo posibilidades para aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos y soluciones para implementar IA en hardware compacto.
• Optimizar y comprimir modelos de IA para un despliegue eficiente en el dispositivo.
• Utilizar marcos y herramientas modernas de IA para la implementación de modelos en el dispositivo.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones de IA en tiempo real para dispositivos móviles y IoT.
• Evaluar y garantizar la seguridad y privacidad de los sistemas de IA en el dispositivo.