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Temario del curso

Introducción

Visión general de las funciones y la arquitectura de SAP Data Hub

  • Hubs de datos frente a almacenes de datos frente a lagos de datos
  • Componentes y funciones clave
  • Factores de dimensionamiento

Gestión del panorama de datos

  • Conectividad
  • Ingestión de datos
  • Gestión del sistema y de usuarios
  • Supervisión de operaciones con datos

Trabajo con modelado de datos

  • Preparación de datos
  • Uso de operadores integrados y personalizados
  • Flujos de trabajo de datos (data pipelines)
  • Orquestación de datos
  • Programación

Gestión de la calidad e integridad de los datos

  • Descubrimiento y perfilado de datos
  • Catálogo de metadatos (repositorio, búsqueda, vista previa)
  • Línea de vida de los metadatos

Configuración de SAP Data Hub

  • Panel de inicio de SAP Data Hub
  • Proceso de instalación
  • Personalización de configuraciones
  • Actualización y desinstalación

Supervisión de SAP Data Hub

  • Diagnóstico y registro de eventos
  • Supervisión mediante la interfaz de usuario de Grafana
  • Supervisión mediante paneles de control

Protección de SAP Data Hub

  • Protección de datos
  • Gestión de registros de auditoría
  • Autenticación de usuarios y servicios
  • Configuración de proveedores de identidad externos

Exploración de la dirección y las perspectivas futuras del producto SAP Data Hub

Resolución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia en programación básica
  • Familiaridad con conceptos de big data, Internet de las cosas (IoT) o almacenes de datos (data warehouses)

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Ingenieros de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de negocios
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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