Temario del curso
Introducción a los SIG
Instalación y paquetes necesarios
Introducción a Shapely para objetos geométricos
Introducción a Pandas y GeoPandas
Gestión de mapas y proyecciones
Geocodificación y API de ArcGIS
Geocodificación de puntos en polígonos con GeoPandas
Unión espacial
Clasificación de datos; clasificador de mapas de pysal
Análisis de superposición
Agregación de datos espaciales
Simplificación de geometrías
Visualización con Bokeh
Mapas estáticos e interactivos
Uso de aplicaciones de SIG
Uso de la API de ArcGIS y caja de herramientas de procesamiento
Python en QGIS; caja de herramientas de procesamiento y modelador gráfico
Creación de tu propia caja de herramientas de procesamiento
Análisis de redes y OpenStreetMap
Descarga y trabajo con datos de OpenStreetMap; Osmnx
Análisis de redes en Python; Networkx; Osmnx
Conclusión
Requerimientos
Se recomienda tener experiencia previa con Python aplicado al aprendizaje automático (Machine Learning) y con bibliotecas como pandas y matplotlib.
Testimonios (2)
Estoy deseando tener nuevamente un entrenamiento con Any, él fue realmente bueno. Yo solo soy un especialista en SIG, pero Any lo hizo todo muy claro para mí, explicaba procesos complejos en términos sencillos. Sigue así, gracias.
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática
Realmente disfruté el entrenamiento. Encontré que todos los módulos son aplicables a problemas que estoy tratando de resolver en mi trabajo. La integración del entrenamiento con cuadernos Jupyter fue realmente impresionante.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curso - Python for Geographic Information System (GIS)
Traducción Automática