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Temario del curso

Introducción a los SIG

Instalación y paquetes necesarios

Introducción a Shapely para objetos geométricos

Introducción a Pandas y GeoPandas

Gestión de mapas y proyecciones

Geocodificación y API de ArcGIS

Geocodificación de puntos en polígonos con GeoPandas

Unión espacial

Clasificación de datos; clasificador de mapas de pysal

Análisis de superposición

Agregación de datos espaciales

Simplificación de geometrías

Visualización con Bokeh

Mapas estáticos e interactivos

Uso de aplicaciones de SIG

Uso de la API de ArcGIS y caja de herramientas de procesamiento

Python en QGIS; caja de herramientas de procesamiento y modelador gráfico

Creación de tu propia caja de herramientas de procesamiento

Análisis de redes y OpenStreetMap

Descarga y trabajo con datos de OpenStreetMap; Osmnx

Análisis de redes en Python; Networkx; Osmnx

Conclusión

Requerimientos

Se recomienda tener experiencia previa con Python aplicado al aprendizaje automático (Machine Learning) y con bibliotecas como pandas y matplotlib.

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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