MATLAB para Aplicaciones Financieras

Este curso de cuatro días ofrece los fundamentos del procesamiento de imágenes utilizando Matlab. Aprenderá a modificar y mejorar imágenes, e incluso a extraer patrones de las mismas. También descubrirá cómo crear filtros 2D y aplicarlos a las imágenes.

Ejemplos y ejercicios ilustran el uso de las funciones adecuadas de Matlab y del Image Processing Toolbox en todo el proceso de análisis.

Este curso de tres días ofrece una introducción integral al entorno de computación técnica de MATLAB. Está diseñado para usuarios principiantes y para aquellos que buscan repasar conocimientos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas clave como el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación. Los temas incluyen:

• Trabajo con la interfaz de usuario de MATLAB
• Ingreso de comandos y creación de variables
• Análisis de vectores y matrices
• Visualización de datos vectoriales y matriciales
• Trabajo con archivos de datos
• Manejo de tipos de datos
• Automatización de comandos mediante scripts
• Desarrollo de programas con lógica y control de flujo
• Creación de funciones

En esta formación en vivo y con instructor, los participantes aprenderán a utilizar Matlab para diseñar, construir y visualizar una red neuronal convolucional para el reconocimiento de imágenes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Construir un modelo de aprendizaje profundo
• Automatizar la etiquetación de datos
• Trabajar con modelos de Caffe y TensorFlow-Keras
• Entrenar datos utilizando múltiples GPU, la nube o clústeres

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros
• Expertos en el dominio

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte discusión, ejercicios y una intensa práctica hands-on

La Programación Orientada a Objetos con MATLAB para Geofísica consiste en aplicar las características de POO de MATLAB para crear código estructurado, reutilizable y fácil de mantener, destinado al análisis y modelado de datos geofísicos.

Este entrenamiento, impartido por un instructor en vivo (en línea o presencial), está dirigido a usuarios principiantes de MATLAB en el campo de la geofísica que deseen aprender a diseñar e implementar soluciones orientadas a objetos para aplicaciones geofísicas.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la programación orientada a objetos en MATLAB.
• Crear y trabajar con clases, propiedades y métodos para el manejo de datos geofísicos.
• Aplicar técnicas de POO para estructurar flujos de trabajo de modelado y análisis geofísico.
• Mejorar la reutilización, escalabilidad y claridad del código en proyectos de geociencias.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Este curso de dos días ofrece una introducción completa al entorno de computación técnica de MATLAB®. Está diseñado para usuarios principiantes y aquellos que deseen repasar sus conocimientos. No se asume experiencia previa en programación ni conocimientos de MATLAB. A lo largo del curso se exploran temas como el análisis de datos, la visualización, el modelado y la programación.

Este curso está diseñado para enseñar los fundamentos del Lenguaje de Modelado de Sistemas (SysML), su aplicación mediante el software MagicDraw/Cameo, técnicas básicas de simulación en MBSE y las mejores prácticas en este campo. Además, la formación proporciona a los profesionales una comprensión del contexto detrás de la simulación arquitectónica, una introducción al complemento Simulation Toolkit, la simulación de diversos tipos de diagramas y la manera de vincular simulaciones de diagramas para automatizar la arquitectura.​

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de Matlab que deseen explorar o realizar una transición hacia Python para el análisis de datos y la visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar un entorno de desarrollo en Python.
• Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y Python.
• Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
• Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
• Integrar aplicaciones de Matlab y Python.

Este curso ofrece un material integral sobre MATLAB como una potente herramienta de simulación para telecomunicaciones. El objetivo de este curso es presentar MATLAB no solo como un lenguaje de programación general, sino que se hace énfasis en el papel de las capacidades extremadamente poderosas de MATLAB como herramienta de simulación. Los ejemplos proporcionados para ilustrar el contenido del curso no son simplemente un uso directo de comandos de MATLAB; por el contrario, a menudo representan problemas reales.