Cursos de MATLAB para Aplicaciones Financieras

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Código del Curso

matfin

Duración

21 horas (usualmente 3 días, incluidas las pausas)

Requerimientos

No hay requisitos específicos necesarios para asistir a este curso.

Descripción General

MATLAB es un entorno de computación numérica y un lenguaje de programación desarrollado por MathWorks.
 

Programa del Curso

Parte I - Fundamentos de Matlab

Fundamentos de Matlab

  • Interfaz de usuario de Matlab
  • Declaraciones de variables y asignaciones
  • Objetos de datos básicos: Vector, Matriz, Tabla
  • Manipulación de datos básicos
  • Objetos de Caracteres y Caracteres
  • Expresiones relacionales
  • Funciones numéricas incorporadas
  • Importación / Exportación de datos
  • Visualización de datos, opciones de gráficos, anotaciones, personalización de gráficos

Programación de Matlab

  • Automatización de comandos con scripts
  • Control de lógica y flujo - if, if-else, switch, ifs anidados
  • Estados de bucle y código vectorizado
  • Funciones de escritura

Trabajando con datos financieros

  • Objetos de datos: matrices de celdas, estructuras, tablas, series de tiempo
  • Trabajando con fechas y tiempos
  • Conversión entre diferentes tipos de datos, operaciones de datos
  • Modificar tablas, operaciones de tabla
  • Filtrado de datos, indexación, indexación lógica, categorías
  • Preparación de datos:
    1. Tratando con datos perdidos
    2. Datos de limpieza, observaciones inusuales
    3. Transformaciones de datos
  • Funciones estadísticas

Parte II - Aplicaciones financieras

Descripción general de las cajas de herramientas de Matlab relevantes para el análisis financiero

  • Caja de herramientas financiera
  • Caja de herramientas de instrumentos financieros
  • Trading Toolbox
  • Caja de herramientas de gestión de riesgos
  • Caja de herramientas Econometrics
  • Caja de herramientas de optimización
  • Caja de herramientas de estadísticas

Conceptos básicos de modelado financiero

  • Variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, procesos aleatorios
  • Ajuste de distribución
  • Regresión lineal
  • Modelado de simulación - Monte Carlo Simulation
  • Modelado de optimización
  • Optimización bajo incertidumbre

Regresión y volatilidad

  • Regresión lineal
  • Regresión espuria
  • No estacionariedad
  • Cointegración
  • Modelos de volatilidad condicional ARCH, GARCH

Teoría de cartera y asignación de activos

  • Modelo de descuento Dividendo
  • Teoría moderna de la cartera

Modelos de fijación de precios de activos

  • CAPM

Gestión del riesgo de mercado

  • VAR por la simulación histórica
  • VAR por simulación Monte Carlo
  • VAR y PCA

Métodos de optimización

  • Optimizacion convexa
  • Programación lineal
  • Programación dinámica
  • Optimización no convexa

Testimonios

★★★★★
★★★★★

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