Temario del curso
Introducción
Resumen de las características y arquitectura de MarkLogic Data Hub
Primeros pasos con MarkLogic Data Hub
Importación, migración y conversión de artefactos existentes
Exploración de los conceptos de MarkLogic Data Hub
Configuración de usuarios, roles y privilegios
Despliegue de la configuración de seguridad utilizando QuickStart y ml-gradle
Trabajo con la ingesta de datos y pipelines de flujo
Trabajo con pasos, mapeo y módulos
Configuración de pasos y flujos del proyecto
Comprensión de los conceptos clave de modelado de datos semánticos
Acceso a datos mediante APIs de JavaScript y SPARQL
Gestión de datos en DHS utilizando Hub Central
Gestión de datos locales, proyectos, flujos y pasos
Exposición de datos desde MarkLogic utilizando REST y ODBC
Rastreo del historial de datos y del origen de la linaje de datos
Replicación de un flujo de datos existente con una nueva fuente de datos
Uso de Smart Mastering con MarkLogic Data Hub
Resolución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia con sistemas de gestión de bases de datos
- Familiaridad con JavaScript, C, C++ o cualquier otro lenguaje de programación
Audiencia
- Administradores de sistemas
- Administradores de bases de datos
- Arquitectos de datos
- Desarrolladores
Testimonios (2)
La variedad de la información compartida y la claridad para explicar los términos en un lenguaje sencillo.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Traducción Automática
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática