Cumplimiento de la Ley de IA de la UE para usuarios finales

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para garantizar el cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de IA.

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo de las organizaciones.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de gobernanza, privacidad y cumplimiento de nivel intermedio que deseen comprender cómo implementar prácticas sólidas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en el contexto de la gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/aprendizaje automático en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información.
• Evaluar cómo la IA/aprendizaje automático interactúa con los Principios de Protección de Datos, la gestión de registros y la calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (DPIA), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/aprendizaje automático.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejemplos de casos del mundo real y análisis de marcos de trabajo.
• Actividades grupales y recorridos guiados por documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y de cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Construir colaborativamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, control de versiones y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza y Plan de Despliegue de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos mult perfil (Arquitectos, Desarrolladores, Aseguradores de Calidad, Líderes de Equipo).
• Construcción colaborativa facilitada por un consultor-arquitecto: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables construidos colaborativamente pertenecen íntegramente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta capacitación, por favor contáctenos para realizar los
  ajustes necesarios.

La Ley de IA de la UE es un marco regulatorio integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, implementan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta capacitación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a profesionales intermedios de gobierno, cumplimiento y gestión de riesgos que deseen diseñar, evaluar y mantener programas de gobierno de IA alineados con la Ley de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y mapearlas hacia los controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobierno y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, supervisar los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas bajo la Ley de IA de la UE.

Formato del curso

• Breves regulatorios acompañados de ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector de la organización, su exposición regulatoria y su nivel de madurez en IA.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar los controles de ingeniería, la observabilidad y la automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de la Ley de IA de la Unión Europea.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen implementar pipelines seguros y auditables, junto con salvaguardas en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y las obligaciones relacionadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines de CI/CD que incorporen verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros, monitoreo y trazas de auditoría para generar evidencia de cumplimiento.
• Aplicar mitigaciones técnicas para comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardas en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para las evaluaciones de conformidad y las auditorías.

Formato del curso

• Clases técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Laboratorios prácticos para construir pipelines de CI/CD y stacks de monitoreo.
• Ejercicios prácticos para generar documentación y artefactos de auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse a la cadena de herramientas de su organización, al proveedor de servicios en la nube y a los flujos de trabajo internos de cumplimiento.

La Ley de IA de la UE es un marco regulatorio diseñado para garantizar un despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación presencial o en línea, impartida por un instructor, está dirigida a gerentes de nivel inicial e intermedio que deseen comprender las obligaciones organizacionales, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con la Ley de IA de la UE.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos de la Ley de IA de la UE en un contexto de gestión.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas áreas de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas por un instructor respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación y documentación de la gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• El plan de estudios puede adaptarse al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los participantes aprenderán a:

• La formación AIGP enseña cómo desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios ofrece una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los debates en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos clave de gobernanza de la IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es un curso puramente de preparación para exámenes, esta formación es adecuada tanto para profesionales que planean certificarse como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos en gobernanza de la IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.