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Temario del curso

Introducción a la IA Responsable y la Ética en la IA

  • Definición de IA responsable y ética en la IA
  • Importancia de las consideraciones éticas en las aplicaciones de IA
  • Principios clave: equidad, responsabilidad y transparencia

Sesgos en la IA y estrategias de mitigación

  • Comprensión de los sesgos en modelos y datos de IA
  • Tipos de sesgos y su impacto en los resultados de la IA
  • Técnicas de mitigación de sesgos: preprocesamiento, procesamiento durante el entrenamiento y postprocesamiento

Auditoría ética y responsabilidad en la IA

  • Introducción a marcos y herramientas de auditoría de IA
  • Realización de auditorías para evaluar la equidad y la transparencia
  • Implementación de medidas de responsabilidad en sistemas de IA

Exploración de marcos éticos y cumplimiento normativo

  • Visión general de marcos éticos como la Ley de IA de la UE y los estándares de IEEE
  • Cumplimiento legal y regulatorio en sistemas de IA
  • Casos de estudio sobre regulaciones de IA responsable y estándares de la industria

Construcción de transparencia y explicabilidad en la IA

  • Introducción a técnicas de IA explicable
  • Desarrollo de modelos interpretables para mayor transparencia
  • Uso de herramientas para explicar modelos y rastrear decisiones

Gobernanza y gestión de riesgos en la IA

  • Desarrollo de marcos de gobernanza para la IA responsable
  • Gestión de riesgos y consideraciones éticas en el despliegue de IA
  • Estrategias para la participación y supervisión de partes interesadas

Futuras direcciones en la IA ética

  • Tendencias emergentes y desafíos en la ética de la IA
  • Adaptación de marcos de gobernanza para futuras tecnologías de IA
  • Promoción de una cultura de IA ética dentro de las organizaciones

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Conocimiento previo de estándares de privacidad de datos y cumplimiento normativo

Público objetivo

  • Científicos de datos y profesionales de la IA interesados en el desarrollo ético de sistemas de IA
  • Oficiales de cumplimiento y profesionales legales encargados de supervisar la regulación de la IA
  • Líderes empresariales y tomadores de decisiones involucrados en la estrategia y gobernanza de la IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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