Inteligencia artificial y aprendizaje automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que deseen comprender e implementar prácticas éticas en sistemas de IA. El curso abarca marcos éticos clave, estándares regulatorios como la Ley de IA de la UE y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluyendo equidad, responsabilidad y transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para garantizar el cumplimiento.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de prompts en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares de Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar las restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (GDPR, Ley de IA de la UE, estándares del sector) directamente en los prompts.
• Construir conjuntamente una biblioteca de prompts validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionamiento y métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación a 30 días.

Formato del curso para la evaluación de participantes

• Talleres interactivos por perfiles (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen íntegramente a la organización cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, póngase en contacto con nosotros para realizar los
  acuerdos correspondientes.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Colombia, guía a los usuarios finales principiantes en el cumplimiento del Reglamento UE de IA. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencia básica. Los participantes adquieren habilidades prácticas para la interacción diaria con la IA en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo en Colombia ayuda a los profesionales intermedios de gobernanza, cumplimiento y riesgos a crear programas de IA alineados con la Ley de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Colombia proporciona a los profesionales de TI los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento del AI Act de la UE. Aprenda a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que buscan estrategias de cumplimiento técnicas y prácticas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Colombia ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones del Reglamento de IA de la UE, la gobernanza y las implicaciones estratégicas. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento.

Los participantes aprenderán a:

• La formación AIGP enseña cómo desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en línea con las leyes y políticas emergentes. El plan de estudios ofrece una visión general de la tecnología de IA, un análisis de la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA y sus casos de uso, los impactos de la IA y la comprensión de los principios de una IA responsable.
• Demostrar una comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA y cómo los marcos principales pueden ser gobernados de manera responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos de la IA y la implementación de la gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los debates en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta formación enseña conceptos clave de gobernanza de la IA que también son fundamentales para el examen de certificación AIGP. Aunque no es un curso puramente de preparación para exámenes, esta formación es adecuada tanto para profesionales que planean certificarse como para aquellos que desean profundizar sus conocimientos en gobernanza de la IA. Tanto la formación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso transforman a ingenieros de software / IA en ingenieros legales, es decir, en las personas que pueden construir realmente herramientas de IA para tareas legales (eDiscovery, revisión e investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila principal completa: ingestión y extracción de datos legales desordenados del mundo real, búsqueda y recuperación, incorporación de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante modelos locales y demostración de ello, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para presentar ante un tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.