Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una sola pasada de inferencia. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a un componente práctico para la enrutación, verificación, clasificación y escalamiento dentro de los sistemas agénticos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que desean comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de torso (torso) y cabeza de puntero (pointer head) detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión pequeño localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar los resultados de precisión, calibración y latencia, y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de un agente que son adecuados para un modelo de decisión.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión.
• Gran cantidad de ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada, por favor contáctenos para coordinar los detalles.