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Duración 14 horas
Temario del curso
Qué cambia cuando las decisiones se vuelven impulsadas por modelos
- De reglas y juicio humano a opciones puntuadas
- Velocidad y escala de la acción automatizada
- Nuevos modos de falla y brechas de responsabilidad
Inventario de Decisiones y Clasificación de Riesgo
- Catalogación de decisiones automatizadas
- Impacto, reversibilidad y partes afectadas
- Niveles de riesgo y expectativas de control
- Propiedad por clase de decisión
Responsabilidad y Supervisión Humana
- Revisión humana significativa frente a nominal
- Umbrales de autonomía como decisiones de gobernanza
- Rutas de escalación y tiempos de respuesta
- Propietario responsable y aprobación final
Registros de Decisión y Explicabilidad
- Contenido de un registro de decisión defendible
- Retención de confianza, opciones y contexto
- Trazabilidad del modelo y versión
- Explicar una decisión a un cliente o regulador
Control de Políticas y Límites
- Conjuntos de opciones aprobados y control de cambios
- Gobernanza de umbrales y revisión periódica
- Decisiones prohibidas y detenciones forzosas
- Política como código junto con la salida del modelo
Expectativas Regulatorias
- Obligaciones de la Ley de IA de la UE para sistemas de decisión
- Reglas sectoriales en finanzas, seguros y salud
- Protección de datos y derechos en decisiones automatizadas
- Documentación y evidencia de conformidad
Riesgo de Proveedor, Licencia y Procedencia
- APIs de decisión alojadas frente a pesos abiertos
- Términos de licencia para modelos derivados e integrados
- Dependencia del proveedor y riesgo de descontinuación
- Integridad de los pesos y fijación de versiones
Sesgo, Equidad y Monitoreo de Resultados
- Disparidad de resultados entre grupos
- Variables proxy y enmarcamiento de opciones
- Señales de apelación y quejas
- Revisión periódica de equidad
Respuesta a Incidentes por Decisiones Incorrectas
- Detección de error de decisión sistémico
- Contención y suspensión de la autonomía
- Remediación e indemnización al cliente
- Causa raíz y actualización de controles
Revisión de Aseguramiento de una Capa de Decisión
- Evidencia que un auditor debería solicitar
- Pruebas de precisión y reclamos de calibración
- Muestreo de decisiones y anulaciones
- Reporte de hallazgos a la junta directiva
Requerimientos
- Conocimiento de proyectos de IA o automatización en un entorno empresarial.
- Comprensión de los procesos de riesgo, cumplimiento o auditoría.
- No se requiere experiencia en programación.
Audiencia
- Oficiales de riesgo, cumplimiento y riesgo de modelos
- Auditores internos que revisan decisiones automatizadas
- Líderes de gobernanza de IA y protección de datos
- Propietarios de producto responsables de flujos de trabajo automatizados
- Arquitectos que diseñan la supervisión en sistemas de agentes
