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Temario del curso

Parte I: Modelado del dominio y diseño

  • Principios de Diseño Guiado por el Dominio (DDD)

  • Event storming para la descubierta del dominio

  • Contextos delimitados y mapeo de contextos

  • Propiedad de los datos y principio de base de datos por servicio

Parte II: Contratos y comunicación

  • Diseño de contratos

  • Estrategias de versión y evolución de APIs

  • Patrones de comunicación sincrónica

  • Patrones de comunicación asincrónica

Parte III: Desarrollo de microservicios

  • Estructura de arquitectura limpia (Clean Architecture)

  • Gestión de dependencias y consideraciones de seguridad

  • Introducción a Dapr (Distributed Application Runtime)

  • Comunicación entre servicios

  • Gestión del estado

  • Mensajería pub/sub

  • Gestión de secretos y configuración

  • Observabilidad mediante telemetría integrada

Parte IV: Estrategias de pruebas

  • Pruebas de corazón (heartbeat tests)

  • Pruebas de extremo a extremo

  • Pruebas a nivel de servicio

Parte V: Infraestructura

  • Infraestructura como código (Bicep)

  • Contenedores y orquestación (Kubernetes / Azure Container Apps)

  • Canales de infraestructura y despliegue

  • Servicios de almacenamiento y bases de datos

Parte VI: Despliegue

  • Canales CI/CD

  • Anillos de despliegue

  • Banderas de características (feature flags)

Parte VII: Observabilidad

  • Registros centralizados

  • Trazado distribuido

  • Métricas y paneles de control (dashboards)

  • Monitoreo y alertas

Parte VIII: Resiliencia y recuperación ante desastres

  • Comprobaciones de estado (health probes) y disponibilidad (readiness checks)

  • Gestión de fallos de cómputo

  • Estrategias ante fallos de infraestructura

  • Manejo de fallos a nivel de servicio

Requerimientos

  • Sólida experiencia en programación en al menos un lenguaje backend (C#, Java, Python o similar)
  • Conocimientos básicos de APIs REST y HTTP
  • Familiaridad con Git y flujos de trabajo de control de versiones
  • Experiencia básica con una plataforma en la nube (por ejemplo, Azure, AWS o GCP, desplegar una aplicación o navegar por el portal)

Público objetivo

  • Equipos de desarrollo que transitan de sistemas monolíticos a microservicios

  • Arquitectos de software que diseñan sistemas distribuidos

  • Equipos que ya trabajan con microservicios y desean mejorar su diseño, escalabilidad y confiabilidad

  • Profesionales técnicos que buscan un enfoque práctico y hands-on para la arquitectura nativa de la nube

 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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