Infraestructura en la nube eficiente con AWS Cloud9
Este curso avanzado ofrece una exploración profunda de la gestión de infraestructura en la nube mediante AWS Cloud9 y el AWS Cloud Development Kit (CDK). Los participantes aprenderán a diseñar, automatizar y optimizar entornos en la nube, aplicando las mejores prácticas para construir infraestructura escalable y eficiente en AWS.
Esta capacitación impartida por instructores, en vivo (en línea o en sitio), está dirigida a profesionales de la nube de nivel avanzado que deseen dominar la gestión y automatización de infraestructura en la nube utilizando AWS Cloud9 y AWS CDK.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y establecer AWS Cloud9 para la gestión de infraestructura.
- Comprender y aplicar AWS CDK para automatizar el aprovisionamiento de recursos en la nube.
- Diseñar soluciones de infraestructura en la nube eficientes y escalables.
- Optimizar recursos en la nube para mejorar el rendimiento y reducir costos.
- Implementar estrategias avanzadas de seguridad y cumplimiento en la infraestructura de AWS.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a AWS Cloud9 y CDK
- Visión general del IDE de AWS Cloud9 y sus capacidades
- Introducción al AWS Cloud Development Kit (CDK)
- Configuración del entorno
Diseño de infraestructura en la nube con AWS CDK
- Comprensión de las estructuras de AWS CDK
- Creación de pilas de infraestructura con CDK
- Implementación de aplicaciones con CDK
Automatización del aprovisionamiento de infraestructura
- Uso de AWS CDK para automatizar la creación de recursos
- Trabajo con plantillas de CloudFormation
- Gestión y versionado del código de infraestructura
Optimización de recursos en la nube para mayor eficiencia
- Estrategias de optimización de costos
- Escalado de recursos y equilibrio de carga
- Monitoreo y optimización del rendimiento
Seguridad de la infraestructura en la nube
- Implementación de roles y políticas de IAM
- Protección de las capas de red y datos
- Mejores prácticas de cifrado y cumplimiento
Patrones avanzados de diseño de infraestructura
- Diseño para tolerancia a fallos y alta disponibilidad
- Estrategias multi-región y multi-cuenta
- Contenerización de infraestructura con ECS y EKS
Implementación de infraestructura como código (IaC) en producción
- Despliegue seguro de cambios en la infraestructura
- Integración continua y entrega (CI/CD) con AWS
- Mantenimiento de la infraestructura a lo largo del tiempo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los principios de arquitectura en la nube
- Experiencia con servicios de AWS y gestión en la nube
- Dominio de Python o TypeScript
Público objetivo
- Arquitectos de la nube
- Ingenieros de infraestructura
- Profesionales de DevOps
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- Configurar y ajustar de manera segura los servicios y recursos de AWS.
- Gestionar identidades de usuario, permisos y acceso a los recursos de AWS.
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- Explicar los servicios centrales de AWS y las arquitecturas de nube comunes.
- Evaluar los beneficios comerciales y los modelos de costos de migrar cargas de trabajo a AWS.
- Identificar los servicios de AWS apropiados para problemas comerciales comunes (computación, almacenamiento, bases de datos, redes, análisis).
- Reconocer consideraciones básicas de seguridad, cumplimiento y gobernanza en la nube de AWS.
- Esbozar un plan simple de migración o adopción de la nube, con consideraciones de alto nivel sobre costos y riesgos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Demostraciones guiadas por el instructor en la consola de AWS.
- Ejercicios en grupo y talleres basados en escenarios.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Introducción a AWS Cloud9 para principiantes
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
- Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
- Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas dentro de AWS Cloud9.
- Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
- Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
- Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
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- Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
- Comprender la interfaz y las funcionalidades del IDE de AWS Cloud9.
- Escribir, depurar y desplegar aplicaciones Python en AWS Cloud9.
- Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma de AWS Cloud9.
- Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para despliegues avanzados.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir una plataforma IoT que incluya el despliegue y la gestión de un backend, una puerta de enlace y dispositivos sobre la infraestructura de AWS.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de utilizar AWS IoT Greengrass para construir, desplegar, gestionar, asegurar y monitorear aplicaciones en dispositivos inteligentes.
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14 HorasEsta capacitación presencial impartida por un instructor en Colombia (en sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar AWS Lambda para construir e implementar servicios y aplicaciones en la nube, sin preocuparse por configurar el entorno de ejecución (servidores, máquinas virtuales, contenedores, disponibilidad, escalabilidad, almacenamiento, etc.).
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:
- Configurar AWS Lambda para ejecutar una función.
- Comprender FaaS (Funciones como Servicio) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
- Construir, cargar y ejecutar funciones de AWS Lambda.
- Integrar funciones de Lambda con diversas fuentes de eventos.
- Empaquetar, implementar, monitorear y solucionar problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
Dominando DevOps con AWS Cloud9
21 HorasEsta formación impartida por instructores en vivo en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de las prácticas de DevOps y optimizar los procesos de desarrollo utilizando AWS Cloud9.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Configurar y establecer AWS Cloud9 para flujos de trabajo de DevOps.
- Implementar pipelines de integración continua y entrega continua (CI/CD).
- Automatizar los procesos de prueba, monitoreo y despliegue utilizando AWS Cloud9.
- Integrar servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en los flujos de trabajo de DevOps.
- Utilizar sistemas de control de versiones como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Desarrollo de aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9
14 HorasEste entrenamiento impartido por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o en sitio), está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a construir, desplegar y mantener de manera efectiva aplicaciones sin servidor en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configurar AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrollar, probar y desplegar aplicaciones sin servidor utilizando AWS Lambda.
- Integrar AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
- Optimizar las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.
Capacitación Industrial en IoT (Internet de las Cosas) con Raspberry Pi y AWS IoT Core
8 HorasResumen:
- Comprensión de la arquitectura de IoT y sus funciones principales.
- Exploración del concepto de "Cosas" y "Sensores", el Internet de las Cosas y el mapeo de funciones comerciales a soluciones de IoT.
- Visión integral de los componentes de software de IoT: hardware, firmware, middleware, infraestructura en la nube y aplicaciones móviles.
- Funciones clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, FM (Facility Management) y DV (Data Visualization) basados en SaaS, sistemas de alertas y alarmas, incorporación de sensores y "cosas", y cercado geográfico.
- Fundamentos de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS a través de MQTT utilizando AWS IoT Core.
- Integración de AWS IoT Core con AWS Lambda para procesamiento y Amazon DynamoDB para almacenamiento de datos.
- Conexión de una Raspberry Pi a AWS IoT Core para una comunicación de datos fluida.
- Laboratorio práctico: Construcción de un dispositivo inteligente utilizando una Raspberry Pi y AWS IoT Core.
- Visualización de datos de sensores y comunicación con la interfaz web.