Introducción a AWS Cloud9 para Principiantes
AWS Cloud9 es un entorno de desarrollo integrado potente y basado en la nube.
Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores principiantes que deseen configurar y utilizar AWS Cloud9 para proyectos en la nube.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Entender el entorno de AWS Cloud9 y sus componentes.
- Configurar su propio espacio de trabajo de desarrollo en AWS Cloud9.
- Desarrollar y ejecutar aplicaciones sencillas utilizando AWS Cloud9.
- Familiarizarse con las funciones de colaboración de AWS Cloud9.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertar una cita.
Temario del curso
Introducción a AWS Cloud9
- Introducción a la computación en la nube y AWS
- Información general sobre las características de AWS Cloud9
- Configuración de una cuenta de AWS y acceso a AWS Cloud9
El entorno de AWS Cloud9
- Navegación por el panel de AWS Cloud9
- Configuración del IDE de AWS Cloud9
- Descripción del editor de código de AWS Cloud9
Desarrollo de su primera aplicación
- Creación de un nuevo proyecto en AWS Cloud9
- Escribir y ejecutar código en el IDE
- Depuración y solución de problemas de código
Collaboration y control de versiones
- Colaborar con compañeros en tiempo real
- Uso de Git con AWS Cloud9
- Uso compartido de su entorno de AWS Cloud9
Trabajar con los servicios de AWS
- Integración AWS Lambda con AWS Cloud9
- Conexión a Amazon S3 desde AWS Cloud9
- Exploración de otros servicios de AWS
Características avanzadas de AWS Cloud9
- Personalización del espacio de trabajo de AWS Cloud9
- Configuración de accesos directos y extensiones
- Consejos y trucos para un desarrollo eficiente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de computación
- La experiencia con cualquier lenguaje de programación es beneficiosa, pero no es obligatoria
- Voluntad de aprender y explorar el desarrollo basado en la nube
Audiencia
- Desarrolladores
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Cargar, gestionar, implementar, consultar y visualizar datos utilizando Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Especialistas en TI
Formato del curso
- Combinación de presentaciones, discusiones, ejercicios prácticos y práctica intensiva
Nota
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
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- Instale y configure los servicios y recursos de AWS de forma segura.
- Administre las identidades de los usuarios, los permisos y el acceso a los recursos de AWS.
- Diseñe e implemente sistemas escalables, de alta disponibilidad y tolerantes a errores en AWS.
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- Diseñar soluciones en la nube complejas en AWS.
- Desplegar aplicaciones de software en AWS que sean escalables, altamente disponibles y tolerantes a fallos.
- Integrar los servicios de AWS más apropiados con una aplicación.
- Migrar una aplicación de software compleja a AWS.
- Aplicar las mejores prácticas en el diseño, implementación, optimización y despliegue de infraestructura y aplicaciones en AWS.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los servicios de IA/ML proporcionados por AWS.
- Configurar y administrar entornos de AI/ML en AWS.
- Obtener experiencia práctica en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos de IA utilizando Amazon SageMaker.
- Aprender a utilizar diversos servicios de AI de AWS para casos de uso específicos.
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- Explicar los servicios principales de AWS y las arquitecturas de nube más comunes.
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Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Demostraciones dirigidas por el instructor utilizando la consola de AWS.
- Ejercicios grupales y talleres basados en escenarios prácticos.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para realizar los arreglos necesarios.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure AWS Lambda para ejecutar una función.
- Comprender FaaS (Functions as a Service) y las ventajas del desarrollo sin servidor.
- Construya, cargue y ejecute AWS Lambda funciones.
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- Empaquete, implemente, supervise y solucione problemas de aplicaciones basadas en Lambda.
Dominando DevOps con AWS Cloud9
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure AWS Cloud9 para DevOps flujos de trabajo.
- Implemente canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
- Automatice los procesos de prueba, monitoreo e implementación con AWS Cloud9.
- Integre servicios de AWS como Lambda, EC2 y S3 en DevOps flujos de trabajo.
- Utilice sistemas de control de código fuente como GitHub o GitLab dentro de AWS Cloud9.
Desarrollando Aplicaciones Sin Servidores en AWS Cloud9
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Colombia (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen aprender a crear, implementar y mantener aplicaciones sin servidor de manera efectiva en AWS Cloud9 y AWS Lambda.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprenda los fundamentos de la arquitectura sin servidor.
- Configure AWS Cloud9 para el desarrollo de aplicaciones sin servidor.
- Desarrolle, pruebe e implemente aplicaciones sin servidor con AWS Lambda.
- Integre AWS Lambda con otros servicios de AWS, como API Gateway y S3.
- Optimice las aplicaciones sin servidor para mejorar el rendimiento y la rentabilidad.
Entrenamiento Industrial de IoT (Internet of Things) con Raspberry PI y AWS IoT Core «4 Horas Remotas»
4 HorasVeraniego:
- Introducción a la arquitectura y funciones fundamentales de IoT (Internet de las Cosas)
- Comprensión de los elementos "Cosas", "Sensores", Internet y su relación con las funciones de negocio en el contexto de IoT
- Análisis detallado de todos los componentes del software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicaciones móviles
- Exploración de las funcionalidades clave de IoT: gestión de flotas, visualización de datos, servicios basados en SaaS para FM (Gestión de Facilidades) y DV (Gestión de Vehículos), alertas/alarma, integración de sensores y "cosas", y geocercas
- Conceptos fundamentales de la comunicación entre dispositivos IoT y la nube utilizando MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)
- Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT (AWS IoT Core)
- Integración del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el procesamiento y almacenamiento de datos
- Conexión de Raspberry PI al núcleo AWS IoT y comunicación de datos simple
- Gestión de alertas y eventos
- Calibración de sensores
Formación Industrial IoT (Internet de las Cosas) con Raspberry PI y AWS IoT Core «8 Horas a Distancia»
8 HorasResumen:
- Conceptos fundamentales de la arquitectura y las funciones del Internet de las Cosas (IoT)
- "Objetos", "Sensores", Internet y su relación con las funciones empresariales del IoT
- Componentes esenciales del software de IoT: hardware, firmware, middleware, nube y aplicaciones móviles
- Funciones clave del IoT: gestión de flotas, visualización de datos, servicios basados en SaaS como gestión de flotas y verificación de dispositivos, alertas/alarma, integración de sensores, incorporación de objetos, geocercas
- Fundamentos de la comunicación de dispositivos IoT con la nube utilizando MQTT.
- Conexión de dispositivos IoT a AWS mediante MQTT (AWS IoT Core).
- Integración del núcleo AWS IoT con la función AWS Lambda para el procesamiento y almacenamiento de datos usando DynamoDB.
- Conexión de una Raspberry PI al núcleo AWS IoT y comunicación de datos básicos.
- Trabajando prácticamente con Raspberry PI y AWS IoT Core para desarrollar un dispositivo inteligente.
- Visualización de datos de sensores y comunicación a través de una interfaz web.