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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado NoSQL
- Almacenamiento en columnas
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2 : Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústers y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Elección de columnas y tipos
- Selección de claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista / mapa / conjunto)
- Laboratorios: varios ejercicios de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos compatibles
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5 : Laboratorios de Modelado de Datos: Sesión de diseño grupal
- Se presentan múltiples casos de uso de varios dominios
- Los estudiantes trabajan en grupos para desarrollar diseños y modelos
- Discusión de diversos diseños y análisis de decisiones
- Laboratorio: implementar uno de los escenarios
- Sección 6: Controladores de Cassandra
- Introducción al controlador Java
- Operaciones CRUD (Crear / Leer / Actualizar, Eliminar) usando el cliente Java
- Consultas asíncronas
- Laboratorios: uso de la API de Java para Cassandra
- Sección 7 : Aspectos internos de Cassandra
- Comprensión del diseño interno de Cassandra
- SSTables, memtables y registro de confirmación (commit log)
- Camino de lectura / camino de escritura
- Caché
- Vnodes
- Sección 8: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Instalación de Cassandra
- Ejecución de pruebas de rendimiento (benchmarks)
- Herramientas para monitorear el rendimiento y la actividad de los nodos
- DataStax OpsCenter
- Diagnóstico de problemas de rendimiento en Cassandra
- Investigación de caídas de nodos
- Comprensión de la reparación, eliminación y replicación de datos
- Otras herramientas y consejos de resolución de problemas
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Sección 9: Laboratorio bonus (según el tiempo disponible)
- Implementación de un servicio de música como Pandora / Spotify en Cassandra
Requerimientos
- Comodidad con el lenguaje de programación Java
- Comodidad en el entorno Linux (navegación por la línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
Ambiente de laboratorio:
Se proporcionará un entorno de Cassandra funcional para los estudiantes. Los estudiantes necesitarán un cliente SSH y un navegador para acceder al clúster.
Sin instalación: ¡No es necesario instalar Cassandra en las computadoras de los estudiantes!
21 Horas
Testimonios (1)
Fue informativo.
Seidu - MTN Ghana
Curso - Fundamentals of Cassandra DB
Traducción Automática
