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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Vista general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Fundamentos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clusters y centros de datos de Cassandra
- Spaces de claves (keyspaces), tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra usando CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Elegir columnas y tipos
- Elegir claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (list / map / set)
- Laboratorios: ejercicios diversos de modelado de datos usando CQL; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Mecanismos internos de Cassandra
- Comprensión del diseño de Cassandra en profundidad
- Stables, memtables y commit log
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos hacia/desde el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compactación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura, etc.)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con baja huella de memoria
- Herramientas y consejos para solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento (benchmarks)
Requerimientos
- Manejo fluido de un entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para los cursos presenciales, una laptop o computadora de escritorio con 8 GB de RAM
- Para los cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional y no se requiere nada más que un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
