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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data y NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos en Cassandra
- Spaces de claves, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Niveles de cuórum y consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra mediante CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – Parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de spaces de claves y tablas
- Elección de columnas y tipos de datos
- Selección de claves primarias
- Diseño de filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (lista, mapa, conjunto)
- Laboratorios: diversos ejercicios de modelado de datos con CQL; experimentación con consultas y tipos de datos compatibles
- Sección 4: Modelado de datos – Parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Aspectos internos de Cassandra
- Comprensión del diseño interno de Cassandra
- SSTables, memtables y registros de compromiso (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Escritura y lectura de datos en el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones de anti-entropía
- Compactación en Cassandra
- Selección e implementación de estrategias de compactación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura, etc.)
- Creación de una instancia de Cassandra de prueba con bajo consumo de memoria
- Herramientas y consejos para resolución de problemas
- Laboratorio: instalación de Cassandra por parte de los estudiantes y ejecución de pruebas de rendimiento
Requerimientos
- Conocimientos básicos en entornos Linux (navegación por la línea de comandos, edición de archivos con vi o nano)
- Para cursos presenciales: un portátil o computadora de escritorio con al menos 8 GB de memoria RAM
- Para cursos remotos: se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional; solo será necesario un navegador web
14 Horas
Testimonios (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
