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Temario del curso

Introducción

  • Comprensión del aprendizaje automático con SageMaker
  • Algoritmos de aprendizaje automático

Descripción general de las funciones de AWS SageMaker

  • AWS y computación en la nube
  • Desarrollo de modelos

Configuración de AWS SageMaker

  • Creación de una cuenta de AWS
  • Usuario y grupo de administrador IAM

Familiarización con SageMaker Studio

  • Descripción general de la interfaz de usuario
  • Cuadernos de Studio

Preparación de datos utilizando Jupyter Notebooks

  • Cuadernos y bibliotecas
  • Creación de una instancia de cuaderno

Entrenamiento de un modelo con SageMaker

  • Tareas y algoritmos de entrenamiento
  • Entrenamientos paralelos de datos y modelos
  • Análisis de sesgos posterior al entrenamiento

Despliegue de un modelo en SageMaker

  • Registro de modelos y monitor de modelos
  • Compilación y despliegue de modelos con Neo
  • Evaluación del rendimiento del modelo

Limpieza de recursos

  • Eliminación de puntos de conexión
  • Eliminación de instancias de cuadernos

Resolución de problemas

Resumen y conclusiones

Requerimientos

  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones
  • Familiaridad con la consola de Amazon Web Services (AWS)

Público objetivo

  • Científicos de datos
  • Desarrolladores
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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