Temario del curso
Introducción
- Descripción del aprendizaje automático con SageMaker
 - Algoritmos de aprendizaje automático
 
Información general sobre las características de AWS SageMaker
- AWS y la computación en la nube
 - Desarrollo de modelos
 
Configuración de AWS SageMaker
- Creación de una cuenta de AWS
 - Usuario y grupo de administrador de IAM
 
Familiarizarse con SageMaker Studio
- Información general de la interfaz de usuario
 - Cuadernos de estudio
 
Preparación de datos mediante Jupyter Notebooks
- Cuadernos y bibliotecas
 - Creación de una instancia de bloc de notas
 
Entrenamiento de un modelo con SageMaker
- Trabajos de entrenamiento y algoritmos
 - Entrenamientos paralelos de datos y modelos
 - Análisis de sesgos posteriores al entrenamiento
 
Implementación de un modelo en SageMaker
- Registro de modelos y monitor de modelos
 - Compilación e implementación de modelos con Neo
 - Evaluación del rendimiento del modelo
 
Recursos de limpieza
- Eliminación de puntos de conexión
 - Eliminación de instancias de bloc de notas
 
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones
 - Familiaridad con Amazon Web Services (AWS) Consola
 
Audiencia
- Científicos de datos
 - Desarrolladores
 
Testimonios (5)
El entrenador tenía una buena comprensión de los conceptos
Josheel - Verizon Connect
Curso - Amazon Redshift
Traducción Automática
La parte práctica.
Radu - Ness Digital Engineering
Curso - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Traducción Automática
El entrenador sabía exactamente de qué estaba hablando.
Madumetsa Msomi - BMW
Curso - AWS DevOps Engineers
Traducción Automática
Todo bien, nada que mejorar
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Curso - AWS Lambda for Developers
Traducción Automática
Aplicaciones de IoT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Curso - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Traducción Automática