Los cursos de capacitación en vivo Unsupervised Learning en línea o presenciales dirigidos por un instructor demuestran a través de prácticas interactivas cómo usar técnicas de aprendizaje automático no supervisado para descubrir patrones, agrupar datos y extraer información significativa de conjuntos de datos sin etiquetar.
Unsupervised Learning La formación está disponible como "Formación en vivo en línea" o "Formación en vivo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación presencial en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Medellín.
Unsupervised Learning también se conoce como No supervisado Machine Learning.
NobleProg -- Su proveedor local de formación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Weka para realizar tareas de minería de datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instalar y configurar Weka.
Comprender el entorno Weka y el entorno de trabajo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros, científicos de datos y analistas de datos que deseen utilizar Dataiku DSS para el desarrollo de canalizaciones de aprendizaje automático y aprovechar los procesos de IA para generar iniciativas organizacionales estratégicas.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure Dataiku DSS en su sistema operativo preferido.
Comprenda los conceptos y principios de IA/ML que son fundamentales para las funciones de Dataiku.
Crear e implementar sus propios códigos de visualización de datos en proyectos Dataiku DSS.
Implemente modelos y canalizaciones de ML en entornos de producción creados en torno a Dataiku DSS.
Optimice la agilidad y flexibilidad de los métodos de análisis de datos de sus aplicaciones empresariales.
Utilice Dataiku DSS para proteger y gestionar la forma en que fluyen los datos a través de otros sistemas empresariales.
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