Los cursos de capacitación en vivo de TensorFlow Lite, en línea o en el sitio, dirigidos por un instructor, demuestran a través de prácticas prácticas interactivas cómo usar TensorFlow Lite para implementar modelos de aprendizaje profundo en dispositivos integrados. El entrenamiento de TensorFlow Lite está disponible como "entrenamiento en vivo en línea" o "entrenamiento en vivo en el sitio". El entrenamiento en vivo en línea (también conocido como "entrenamiento remoto en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. El entrenamiento en vivo en el sitio se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Medellín. TensorFlow Lite también se conoce como TensorFlow Lite de Google. NobleProg: su proveedor local de capacitación
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales de IA que deseen aprovechar TensorFlow Lite para aplicaciones de IA perimetral.
Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los fundamentos de TensorFlow Lite y su papel en Edge AI.
Desarrolle y optimice modelos de IA con TensorFlow Lite.
Implemente TensorFlow modelos Lite en varios dispositivos perimetrales.
Utilice herramientas y técnicas para la conversión y optimización de modelos.
Implemente aplicaciones prácticas de IA perimetral con TensorFlow Lite.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Medellín (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean escribir, cargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos integrados muy pequeños.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale TensorFlow Lite.
Cargue modelos de aprendizaje automático en un dispositivo integrado para permitirle detectar voz, clasificar imágenes, etc.
Agregue IA a los dispositivos de hardware sin depender de la conectividad de red.
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