Los cursos de formación en vivo impartidos por instructores sobre MLflow, ya sean en línea o presenciales, demuestran, a través de prácticas interactivas y hands-on, cómo utilizar MLflow para optimizar y gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
La formación en MLflow está disponible como "formación en vivo en línea" o "formación en vivo presencial". La formación en vivo en línea (también conocida como "formación remota en vivo") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo. La formación en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente en Medellín o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Medellín.
NobleProg: su proveedor local de formación.
Medellín - San Fernando Plaza
06th Floor Torre Proteccion, Medellín, colombia
El centro ocupa el 6to piso de un impresionante complejo de uso mixto construido en 2007. Se ubica a una corta distancia de la Zona Rosa de Medellín donde se puede disfrutar de una excelente comida y otros servicios. De fácil acceso a transporte público como a las principales rutas de autobuses, estaciones de metro Poblado y Aguacatala y servicio de taxis.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.
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el ecosistema de ML no solo incluye MLFlow sino también Optuna, hyperops, Docker y docker-compose
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