Teradata: desde cero hasta avanzados

Introducción a Teradata

Módulo 1: Fundamentos de Teradata y su Arquitectura

• Definición de Teradata y sus aplicaciones principales
• Arquitectura paralela: componentes AMPs, PEs y red BYNET
• Estrategias de distribución de datos y hashing
• Conceptos esenciales: sesiones, spool y mecanismos de bloqueo (locks)
• Establecimiento de conexiones al sistema mediante Teradata Studio, BTEQ o SQL Assistant

Módulo 2: Fundamentos de SQL en Teradata

• Consultas SELECT básicas, cláusula WHERE y ordenamiento con ORDER BY
• Tipos de datos y conversiones (casting)
• Aplicación de funciones matemáticas y de fechas
• Uso de alias y estructura de condicionales CASE
• Operadores específicos de Teradata (TOP, QUALIFY, SAMPLE)
• Sesión práctica guiada: ejecución de consultas sobre tablas de datos reales

Módulo 3: Uniones (Joins), Subconsultas y Operadores de Conjuntos

• Tipos de uniones: INNER, LEFT, RIGHT y FULL OUTER JOIN
• Uniones sin cláusula ON (producto cartesiano)
• Desarrollo de subconsultas escalares y correlacionadas
• Operaciones de conjuntos: UNION, INTERSECT y MINUS
• Ejercicios prácticos orientados a la integración de fuentes de datos

Módulo 4: Funciones Analíticas y OLAP

• Aplicación de funciones de clasificación: RANK(), ROW_NUMBER(), DENSE_RANK()
• Agrupación de datos utilizando PARTITION BY
• Manejo de ventanas de datos con OVER() y ordenamiento
• Uso de funciones de desplazamiento: LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE()
• Escenarios de aplicación: cálculo de KPIs, análisis de tendencias y acumulos

Módulo 5: Gestión de Datos y Tablas

• Clasificación de tablas: permanentes, volátiles y temporales globales
• Implementación y uso de índices secundarios e índices de unión (join indexes)
• Operaciones de DML: inserción, actualización y eliminación de registros
• Estrategias de actualización masiva: MERGE, UPSERT y control de duplicados
• Manejo de transacciones y control de bloqueos

Módulo 6: Optimización de Consultas y Rendimiento

• Funcionamiento del Optimizador de Teradata y selección de planes de ejecución
• Análisis de rendimiento mediante EXPLAIN y actualización de estadísticas
• Detección y mitigación de desbalanceo de datos (skew)
• Mejores prácticas en el diseño de consultas eficientes
• Identificación de puntos de congestión (spool, bloqueos, redistribución de datos)
• Práctica comparativa: análisis de rendimiento entre consultas optimizadas y no optimizadas

Módulo 7: Particionamiento y Compresión de Datos

• Tipos de particionamiento: por Rango, por Caso y Multi-nivel
• Impacto y aplicación práctica en consultas de gran volumen
• Técnicas de compresión: Block Level Compression (BLC) y Compresión por Columna
• Evaluación de ventajas y limitaciones técnicas

Módulo 8: Carga Masiva y Extracción de Datos

• Comparativo de herramientas de carga: TPT (Teradata Parallel Transporter) frente a FastLoad y MultiLoad
• Estrategias de carga masiva versus inserción por lotes
• Gestión de errores y protocolos de reintento
• Proceso de exportación de resultados hacia archivos o sistemas externos
• Automatización básica mediante scripts y utilerías de soporte

Módulo 9: Administración Básica para Usuarios Técnicos

• Definición de roles y asignación de permisos de acceso
• Gestión de recursos mediante Query Bands y prioridad de ejecución
• Monitoreo del sistema utilizando vistas de control como DBQLOGTBL, DBC.Tables y ResUsage
• Estándares y buenas prácticas para entornos de uso compartido

Módulo 10: Laboratorio Final de Integración

• Estudio de caso integral de extremo a extremo:
  • Proceso de carga inicial de datos
  • Transformación y agregación de información
  • Construcción de indicadores de gestión utilizando funciones OLAP
  • Análisis de optimización y explicación del plan de ejecución
  • Exportación final de los resultados procesados
• Sesión de discusión sobre mejores prácticas y corrección de errores frecuentes