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Temario del curso

Introducción

Visión general de Stratio Data Fabric

  • Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
  • Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
  • Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes

Introducción a la gobernanza de datos aumentada

  • Principios de gobernanza de datos en Stratio
  • Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
  • Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza

Introducción al entorno analítico Rocket

  • Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
  • Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket
  • Construcción, pruebas e implementación de un pipeline de datos simple usando Rocket

Introducción al entorno analítico Intelligence

  • Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
  • Implementación de análisis prescriptivo y descriptivo
  • Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático con Stratio

Consulta y transformación de información

  • Introducción al lenguaje de consulta y herramientas de Stratio
  • Realización de transformaciones de datos para análisis
  • Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio

Procedimientos almacenados para consultas

  • Comprensión de los procedimientos almacenados en Stratio
  • Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
  • Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos

Scripts de ejemplos revisados en clase

  • Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
  • Discusión de técnicas de optimización y mejores prácticas

Presentaciones y bibliografía adicional

  • Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
  • Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias
  • Sesión de preguntas y respuestas para aclarar dudas pendientes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de Databricks
  • Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos

Público objetivo

  • Analistas de datos
  • Científicos de datos
  • Administradores de bases de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

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