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Temario del curso
Introducción
Visión general de Stratio Data Fabric
- Introducción a la plataforma Stratio y su papel en el ecosistema de datos
- Migración de Databricks a Stratio: Conceptos clave y ventajas
- Arquitectura de alto nivel de Stratio y su integración con sistemas existentes
Introducción a la gobernanza de datos aumentada
- Principios de gobernanza de datos en Stratio
- Cómo Stratio garantiza el cumplimiento y la calidad de los datos
- Configuración de reglas, políticas y flujos de trabajo de gobernanza
Introducción al entorno analítico Rocket
- Visión general del módulo Rocket para flujos de trabajo analíticos
- Creación de pipelines de datos en el entorno Rocket
- Construcción, pruebas e implementación de un pipeline de datos simple usando Rocket
Introducción al entorno analítico Intelligence
- Exploración del módulo Intelligence para flujos de trabajo de IA y ML
- Implementación de análisis prescriptivo y descriptivo
- Desarrollo e implementación de un modelo básico de aprendizaje automático con Stratio
Consulta y transformación de información
- Introducción al lenguaje de consulta y herramientas de Stratio
- Realización de transformaciones de datos para análisis
- Consulta y manipulación de conjuntos de datos en el entorno Stratio
Procedimientos almacenados para consultas
- Comprensión de los procedimientos almacenados en Stratio
- Casos de uso: Cuándo y cómo implementar procedimientos almacenados para consultas complejas
- Escritura y ejecución de procedimientos almacenados para minería de datos
Scripts de ejemplos revisados en clase
- Revisión de scripts de ejemplo utilizados en ejercicios prácticos
- Discusión de técnicas de optimización y mejores prácticas
Presentaciones y bibliografía adicional
- Presentaciones sobre temas avanzados en Stratio
- Compartición de recursos adicionales, incluyendo documentación y lecturas complementarias
- Sesión de preguntas y respuestas para aclarar dudas pendientes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de Databricks
- Comprensión básica de minería de datos, explotación de bases de datos y procesos analíticos
Público objetivo
- Analistas de datos
- Científicos de datos
- Administradores de bases de datos
14 Horas
Testimonios (2)
La variedad de la información compartida y la claridad para explicar los términos en un lenguaje sencillo.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
Curso - GDPR Workshop
Traducción Automática
Es una sesión práctica.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Curso - Talend Open Studio for ESB
Traducción Automática