Descripción de la Web Semántica

Apache Jena es un framework de código abierto en Java para desarrollar aplicaciones de la Web Semántica y datos enlazados.

En esta capacitación presencial impartida por un instructor, los participantes aprenderán a utilizar Apache Jena para construir y desplegar una aplicación de la Web Semántica.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Apache Jena
• Convertir y almacenar datos en formato RDF
• Consultar datos RDF mediante SPARQL
• Probar y desplegar una aplicación de la Web Semántica

Público objetivo

• Desarrolladores
• Ingenieros de datos

Formato del curso

• Combinación de exposición teórica, discusiones, ejercicios y práctica intensiva guiada

Nota

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en Colombia (en línea o presencial), está dirigida a personal técnico que desea consultar datos RDF almacenados en una base de datos de la Web Semántica.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las diferencias entre los datos de la Web Semántica y los datos relacionales.
• Consultar conjuntos de datos públicos basados en los estándares de la Web Semántica.
• Modelar datos para su consulta con SPARQL.
• Transformar los datos de un sitio web en datos enlazados de la Web Semántica.
• Ejecutar consultas SPARQL desde una aplicación existente.

SPARQL es el lenguaje de consulta estandarizado por el W3C utilizado para recuperar y manipular datos RDF desde almacenes de tripletes y puntos de acceso SPARQL.

Esta capacitación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante a intermedio que deseen aprender consultas prácticas de SPARQL para la recuperación, transformación y federación de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Construir consultas SELECT básicas y avanzadas de SPARQL para recuperar datos RDF.
• Utilizar FILTER, OPTIONAL y UNION para refinar los resultados de las consultas.
• Redactar consultas CONSTRUCT y DESCRIBE para transformar gráficos RDF.
• Consultar puntos de acceso remotos y realizar consultas federadas usando SERVICE.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos contra puntos de acceso SPARQL en vivo.
• Laboratorios guiados con conjuntos de datos RDF de muestra y resolución de problemas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada enfocada en el modelo de datos de su organización o en puntos de acceso SPARQL específicos, contáctenos para coordinar los detalles.