Cursos de Graph Computing

Cursos de Graph Computing

Local, instructor-led live Graph Computing training courses demonstrate through hands-on practice the various technology offerings and implementations for processing graph data, with the aim to identify real-world objects, their characteristics and relationships, then model these relationships and process them as data using graph computing approaches.

Graph Computing training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Graph Computing training can be carried out locally on customer premises in Colombia or in NobleProg corporate training centers in Colombia. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Graph Computing Subcategorías

Programa del curso Graph Computing

Title
Duration
Overview
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Duration
Overview
21 hours
Overview
Apache Jena es un framework Java de código abierto para construir aplicaciones de Web Semántica y Datos Vinculados En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a usar Apache Jena para construir e implementar una aplicación web semántica Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Apache Jena Convierta y almacene datos en formato RDF Consultar datos RDF utilizando SPARQL Prueba e implementa una aplicación web semántica Audiencia Desarrolladores Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
21 hours
Overview
Blazegraph es una base de datos de gráficos RDF basada en Java, de código abierto, para almacenar y representar datos con relaciones complejas Es compatible con Blueprints y RDF / SPARQL 11 En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a usar Blazegraph para capturar datos complejos en formato de gráfico para la recuperación de una cantidad de aplicaciones de muestra Todos los ejercicios se llevarán a cabo manualmente en un entorno de livelab Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instale y configure Blazegraph en modo independiente, modo agrupado (opcional) o modo incrustado (opcional) Crear, probar e implementar una aplicación de muestra para consultar datos complejos en un almacén de datos Blazegraph Comprender cómo aprovechar la GPU (unidad de procesamiento de gráficos) para acelerar los cálculos Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .
28 hours
Overview
Una gran cantidad de problemas del mundo real se pueden describir en términos de gráficos. Por ejemplo, el gráfico web, el gráfico de red social, el gráfico de red de tren y el gráfico de lenguaje. Estos gráficos tienden a ser extremadamente grandes; su procesamiento requiere un conjunto especializado de herramientas y procesos; estas herramientas y procesos se pueden denominar Computación de Gráficos.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico
- Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes)
- Implemente Hadoop, Spark, GraphX ​​y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo
- Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos

Audiencia

- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 hours
Overview
La Web Semántica es un movimiento de colaboración dirigido por el World Wide Web Consortium (W3C) que promueve formatos comunes para los datos en la World Wide Web. La Web Semántica proporciona un marco común que permite que los datos sean compartidos y reutilizados a través de límites de aplicaciones, empresas y comunidades.
14 hours
Overview
SPARQL is a query language for querying RDF (Resource Description Framework) data. It is similar to SQL for relational data in databases.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at technical persons who wish to query RDF data stored in a Semantic Web database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the difference between semantic web data and relational data.
- Query public datasets based on Semantic Web standards.
- Model data for querying with SPARQL.
- Transition a website's data to semantic web linked data.
- Run SPARQL queries from within an existing application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 hours
Overview
MediaWiki es un software wiki gratuito y de código abierto. Este curso de un día ofrece a los participantes una introducción a Semantic MediaWiki.
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