Simulink

Introducción

Descripción general de las características y arquitectura de Simulink

• Diseño basado en modelos con Simulink
• Matlab frente a Simulink
• Beneficios de utilizar Simulink
• Complementos de Simulink

Primeros pasos con Simulink

• Interfaz de usuario y bibliotecas de bloques
• Creación y edición de un modelo
• Definición de entradas y salidas del sistema
• Simulación de modelos

Modelado de sistemas dinámicos discretos

• Modelado con bloques básicos
• Uso de cuadros y búferes
• Cuadros frente a señales multicanal
• Señales basadas en cuadros
• Señales multicanal basadas en cuadros

Modelado de expresiones lógicas

• Expresiones lógicas simples
• Enrutamiento condicional de señales
• Detección de cruces por cero
• Uso del bloque de función de MATLAB

Modelado a partir de un algoritmo

• Modelado de especificaciones algorítmicas
• Desarrollo iterativo con Simulink
• Verificación del modelo

Modelado de sistemas de señal mixta

• Ejemplos de modelos de señal mixta
• Modelado de convertidores analógico-digitales (ADC)

Resolución de modelos con el solucionador de Simulink

• Modelos individuales
• Estados discretos y continuos
• Tasas múltiples
• Pasos fijos y variables
• Gestión de cruces por cero y bucles algebraicos

Trabajo con subsistemas y bibliotecas de Simulink

• Creación de subsistemas (subsistemas virtuales y atómicos)
• Creación de subsistemas configurables
• Creación de bibliotecas de bloques personalizados
• Modelado de subsistemas ejecutados condicionalmente
• Sistemas impulsados por condiciones (subsistemas habilitados y activados)

Realización de análisis espectral con Simulink

• Análisis del bloque de espectro Scope
• Selección de parámetros de análisis
• Análisis del espectro de potencia (ruido del motor)
• Respuesta en frecuencia de sistemas discretos

Modelado de sistemas multitasa

• Bloques para procesamiento de señales multitasa
• Resampling de datos sobremuestreados
• Diseño y conversión de filtros de modelo
• Filtros anti-imagen y anti-aliasing
• Bloques de filtros multitasa

Exploración de temas avanzados de Simulink

• Importación de códigos de MATLAB o C en un modelo
• Integración de modelos para proyectos de gran escala
• Automatización de tareas de modelado

Resolución de problemas

Resumen y conclusiones