Temario del curso
Introducción
Panorama general de las teorías de la física cuántica aplicadas en la computación cuántica
- Fundamentos de la superposición cuántica
- Fundamentos del entrelazamiento cuántico
- Fundamentos matemáticos de la computación cuántica
Panorama general de la computación cuántica
- Diferenciación entre computación cuántica y computación electrónica clásica
- Integración de comportamientos cuánticos en la computación cuántica
- El cúbit
- Implementación de la notación de Dirac
- Mediciones de base computacional en la computación cuántica
- Circuitos cuánticos y oráculos cuánticos
Trabajo con vectores y matrices en la computación cuántica
- Multiplicación de matrices utilizando principios de la física cuántica
- Convenciones de productos tensoriales
Aplicación de conceptos avanzados de matrices en la computación cuántica
Panorama general de las computadoras cuánticas y los simuladores cuánticos
- El hardware cuántico y sus componentes
- Ejecución de un simulador cuántico
- Mecanismos cuánticos ejecutables en una simulación cuántica
- Realización de cálculos cuánticos en una computadora cuántica
Trabajo con modelos de computación cuántica
- Lógica y funciones de las diferentes puertas cuánticas
- Comprensión de los efectos de la superposición y el entrelazamiento en las puertas cuánticas
Uso del algoritmo de Shor y la criptografía en computación cuántica
Implementación del algoritmo de Grover en la computación cuántica
Estimación de una fase cuántica en una computadora cuántica
- La transformada de Fourier cuántica
Escritura de algoritmos y programas básicos de computación cuántica para una computadora cuántica
- Utilización de las herramientas y el lenguaje adecuados para la computación cuántica
- Configuración de circuitos cuánticos y especificación de puertas cuánticas
Compilación y ejecución de algoritmos y programas cuánticos en una computadora cuántica
Pruebas y depuración de algoritmos cuánticos y programas para computadoras cuánticas
Identificación y corrección de errores en algoritmos mediante corrección de errores cuánticos (QEC)
Panorama general del hardware y la arquitectura de la computación cuántica
Integración de algoritmos y programas cuánticos con el hardware cuántico
Solución de problemas
Avance de la computación cuántica para futuras aplicaciones en ciencias de la información cuántica
Resumen y conclusiones
Requerimientos
- Conocimiento de métodos matemáticos en probabilidad y álgebra lineal.
- Comprensión de las teorías y algoritmos fundamentales de la ciencia de la computación.
- Comprensión de conceptos básicos de la física cuántica.
- Experiencia básica con modelos y teorías de la mecánica cuántica.
Público objetivo
- Científicos de la computación.
- Ingenieros.
Testimonios (1)
Los algoritmos de computación cuántica y el conocimiento teórico relacionado del formador son excelentes. Especialmente quiero destacar su habilidad para detectar exactamente cuando tenía dificultades con el material presentado, y me proporcionaba tiempo y apoyo para entender realmente el tema; eso fue genial y muy beneficioso. El entorno virtual con Zoom funcionó muy bien, al igual que los arreglos relacionados con las sesiones de formación y los intervalos de descanso. Fue mucha teoría/material para cubrir en "solo" 2 días, por lo que el formador ajustó muy bien la cantidad según mi progreso en la comprensión de los temas. Tal vez planificar 3 días para principiantes absolutos sería mejor para cubrir todo el material y contenido detallado en la agenda. Me gustó mucho la flexibilidad del formador para responder a mis preguntas específicas sobre los temas de la formación, incluso volviendo después de los descansos con más explicaciones si era necesario. ¡Un gran agradecimiento por las sesiones! ¡Buen trabajo!
Giorgi Ediberidze
Curso - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Traducción Automática
