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Temario del curso

Fundamentos de la computación cuántica

  • Conceptos cuánticos clave para el desarrollo de algoritmos
  • Comprensión de qubits, puertas y mediciones
  • El papel de los circuitos cuánticos en la computación

Introducción a Google Willow

  • Exploración del espacio de trabajo de Willow
  • Trabajo con simuladores y hardware cuántico
  • Gestión de tareas y recursos computacionales

Construcción de circuitos cuánticos

  • Diseño de circuitos parametrizados
  • Manipulación de puertas y operaciones
  • Ejecución de circuitos simples en Willow

Implementación de algoritmos cuánticos fundamentales

  • Construcción de algoritmos como los de Grover y QFT
  • Análisis del comportamiento de algoritmos en hardware
  • Comparación del rendimiento clásico y cuántico

Diseño avanzado de algoritmos

  • Creación de circuitos específicos para problemas
  • Integración de técnicas de mitigación de ruido
  • Escalamiento y optimización de la profundidad de circuitos

Flujos de trabajo híbridos cuántico-clásicos

  • Uso de bibliotecas de Python para orquestar flujos de trabajo
  • Conexión de código clásico con ejecuciones en Willow
  • Construcción de componentes algorítmicos reutilizables

Pruebas, depuración y optimización

  • Depuración de circuitos mediante herramientas de simulador
  • Perfilado del rendimiento de algoritmos cuánticos
  • Aplicación de estrategias de optimización

Despliegue de algoritmos cuánticos

  • Envío de tareas a través de la interfaz de Willow
  • Revisión de los resultados de ejecución
  • Iteración en mejoras de algoritmos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos fundamentales de programación
  • Experiencia con Python o lenguajes similares
  • Conocimiento básico de los principios de la computación cuántica

Público objetivo

  • Desarrolladores
  • Investigadores en inteligencia artificial
  • Científicos de datos que trabajan con tecnologías emergentes
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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